ベクトルデータベース　実践で学ぶセマンティック検索の基礎

生成ＡＩにおいて重要な役割を担いながら、理解が難しいとされるベクトルデータベースの基礎理論から実践的なアプリケーション構築までを体系的に学べるハンズオンガイドです。ベクトル埋め込みの基本理論から、ＰｙｔｈｏｎやＳＱＬｉｔｅ／ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬを活用した実装手法、さらにＬＬＭと連携したＲＡＧアプリケーションの構築までを実践的に解説します。非構造化データを活用したＡＩアプリケーション開発に取り組むエンジニアにとって有用な一冊です。

目次

１章　ベクトルデータベース入門；２章　埋め込み；３章　ＦＡＩＳＳによる類似度検索；４章　ＳＱＬｉｔｅ３によるセマンティック検索；５章　ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ　ｐｇｖｅｃｔｏｒを用いたａｒＸｉｖ論文検索システムの構築；６章　ＳＱＬｉｔｅ　ＶＳＳとＯｌｌａｍａを用いたＲＡＧシステムの構築；７章　ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬとｐｇｖｅｃｔｏｒを用いた科学分野向けＲＡＧシステムの構築；８章　完全な会話検索／ＲＡＧシステムの構築；付録　ベクトルクエリ言語

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。