部下のやる気は仕組み化できる　データサイエンスでわかった熱狂するチームのつくり方

なぜ、やる気のある部下ほど辞めるのか？

若手の「やる気」が離職率に直結する現代、組織や上司、幹部はどのようにマネジメントや組織づくりをしていけばいいのか。それが目下の問題になりつつあるでしょう。
特に、板挟みになっている中間管理職、リーダー層の悩みは尽きません。上からは「離職率を下げろ」と言われても具体的なその方法がわからない。部下からは不満が噴出し、さまざまなスキルやタイプの部下に対して適切なマネジメントがわからずなんとなく１on１をやってみる……。いろいろと試行錯誤はするものの、どうにも改善していかないのは、なぜでしょうか？
それは、マネジメントや離職率の本質がわかっていないからです。そして、個人の問題にして軽視されがちな「やる気」や「モチベーション」の本当の原因がわかっていないからです。

たとえば、“離職率”で一番気にしなければならないことは、辞めていく人の程度ではなく、「やる気」のある優秀、有望な部下が辞めてしまうということです。
この「やる気」こそ、離職率やマネジメント、成果や業績などの基盤であり改革のタネであることが、「科学的に」証明されたとしたらどうでしょうか？

そこで本書では、伊藤忠商事や豊田通商の第一線で、“データサイエンス”を基にしたマネジメントや組織開発において活躍した著者が徹底解説します。
データサイエンスによってわかった「やる気」を左右する４つの要素「FANS」を紹介。そして、実際に現場ではどのようにマネジメントをしていく必要があるのかというのを、部下も４タイプに分けてそれぞれ解説します。マネジメントとチーム（組織）作りは表裏一体であるという見解から、チーム作りの仕組み化まで徹底的に紹介します。誰もが問題意識を抱えているであろう、「今までのマネジメントでうまくいかなかったのはなぜなのか」が解決するでしょう。

データサイエンスによって「再現性」のある、まったく新しい“やる気マネジメント”の新提言！

目次

■はじめに
・なぜ元・伊藤忠人事の私が「データサイエンス」に行き着いたのか
・「根性論」や「1on1の技術」だけでは、組織の熱量は変わらない
・3万人規模のデータ解析で見えてきた、社員が熱狂する「共通の構造」
・本書が目指すのは、上司も部下も疲弊しない「躍動するチーム」の設計図である

■第1章：なぜ「やる気がある人ほど辞める」のか　マネジメントと組織の問題点
・やる気は離職率に直結する。離職率は企業力に直結する。　不動産仲介会社、大手商社……機械学習が可視化した「離職の真因」
・「静かな退職」とは　離職の誤解とリアル　なぜ、「優秀な若手」から先に絶望していくのか
・離職数と有効求人倍率の比例という事実
・「エンゲージメントを高めよう」と頑張るほど、現場は冷めていくという構造
・「やる気」は個人の問題ではなく、マネジメントと組織の問題
・「やる気・モチベーション」を過小評価している　何十年何百年も見落とされていた組織の落とし穴
・“原因が見えない”から対応を間違える
・「それぞれ違う部下の問題に対して対応しきれない」という間違い
・組織は不安に包まれている　「不安耐性の低い人材」が企業のトップになる組織

■第2章：やる気は“数値化”できる！　「データサイエンス」がマネジメントを激変させる
・“やりがい”さえあればモチベーションは保たれるのか？　「やる気」の構造とやる気を失うメカニズム
・「やりがい搾取」という別問題
・「やる気スイッチ」はあるのか？　間違ったマネジメントにメスを入れる「FANSモデル」モデルとは何か
・なぜFANSの4つなのか　伊藤忠での人事データで見えてきたこと
・やる気が数値で測れる構造
・「やる気」を数値化することで何ができるようになるのか
ほか

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