JASPで学ぶ基礎からのベイズ統計学

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  • JASPで学ぶ基礎からのベイズ統計学
ページ数
218p
ISBN
978-4-7649-0786-7
著者情報
羽山 博(ハヤマ ヒロシ)
京都大学文学部哲学科卒業後、NECでユーザー教育や社内SE教育を担当したのち、ライターとして独立。ソフトウェアの使い方からプログラミング、認知科学、統計学まで幅広く執筆。読者の側に立った分かりやすい表現を心がけている。2006年に東京大学大学院学際情報学府博士課程を単位取得後退学。これまで、東京大学で情報・アルゴリズムの授業を、一橋大学でAIの授業を担当するなど、非常勤講師として多くの学生を指導。現在、有限会社ローグ・インターナショナル代表取締役

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商品説明

目次

第1章 基本的な考え方のおさらい
第2章 ベイズ統計で使われる基本用語
第3章 ベイズ統計による相関の分析
第4章 ベイズ統計によるt検定
第5章 ベイズ統計による分散分析
第6章 ベイズ統計による線形回帰
第7章 次のステップを踏み出すためのさらなる情報源
付録A 用語集
付録B 章末練習問題の解答

商品詳細

出版社名
近代科学社
サイズ
21cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:BAYESIAN STATISTICS:The Basics

注意事項

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