ＤｅｖｉｎではじめるＡＩ駆動開発　ＡＩエージェントがもたらす開発現場の革命

Ｄｅｖｉｎを導入し、生産性を高めて定着させる。現場で試行錯誤してきた著者陣の知見をまとめた１冊。

本書は、AIソフトウェアエンジニアである「Devin」を、自分の現場でどう使いこなすかをまとめた実践ガイドです。Devinは人間が指示を出せば、自律的にリポジトリーを読み、計画を立ててコードを書き、PR（Pull Request）を出すところまで進めてくれます。
　ただし、自律的に動くツールを実務で使いこなすには、コードを書くだけのスキルとは違う「設計力」が必要になります。何を任せて、何を任せないのか。どういったコンテキストを渡せば、想定したとおりのプログラムが生成されるのか。生成された成果物を、どう検証すれば品質を担保できるのか。こうした判断が、そのまま成果の質を決定づけます。
　本書の目的は、そうした判断軸を一通り身に付けてもらうことです。プロンプトの書き方から、チームに導入して回し続ける仕組みづくりまで、実際にDevinを導入して現場で試行錯誤してきたULSコンサルティングのメンバーの知見を1冊に凝縮しました。
　本書は、ソフトウェア開発の実務経験を持つエンジニアを対象としています。Devinを個人で試したい方、あるいはチームに導入したいと考えている方を想定しています。前提知識として、Gitの基本操作、CI/CDやPRベースの開発フロー、UT（Unit Test）・結合テスト・E2E（End-to-End）テストの概念を理解していることを期待します。ChatGPTやClaudeなどのAIツールに一度は触れた経験があれば、十分に読み進められます。
　開発リーダーやテックリードとしてチーム導入を検討する方、エンジニアリングマネージャーとしてROI（Return On Investment）や統制を考える方にも、それぞれの観点で読める章を用意しています。
　本書は、章を追うごとに理解が積み上がっていく学習曲線に沿って構成しています。第1章でDevinの全体像を掴み、第2章で機能を一通り押さえます。第3章でプロンプトの設計を学び、第4章でセッション実務を回せるようになります。さらに第5章でコンテキストを設計し、第6章で品質を仕組みで支え、第7章で個人の武器を組織の武器に変えます。この順序で読み進めることで、「Devinに任せて、検証して、回す」という働き方が無理なく身に付くはずです。
　すでにDevinを使い始めている読者や、特定の領域だけ深く知りたい読者は、気になる章から読み始めて構いません。各章は単体でも理解できるようにまとめており、前提となる概念には参照先を明示しています。ハーネス設計が今すぐ必要なら第6章から、チーム導入を検討中なら第7章から、というように辞書的にも使えます。
　また、巻末には3つの付録を収録しています。付録Aは「明日からDevinに投げられるユースケースカタログ」、付録Bは「セキュリティ・コンプライアンスの設計テンプレ」、付録Cは「経営層に示すKPI・ROIモデル」をまとめました。自身の立場に応じて必要な章と組み合わせて活用できる構成になっています。

目次

第１章　Ｄｅｖｉｎとは何か―ＡＩエンジニアに仕事を任せるという選択肢
第２章　Ｄｅｖｉｎの機能と使い方―機能を知り、任せ方を設計する
第３章　プロンプトエンジニアリング―「指示は設計である」を実務に落とす
第４章　セッション実務―仕様を書いて、渡して、検証する
第５章　コンテキストエンジニアリング―Ｄｅｖｉｎに渡す情報を設計する
第６章　ハーネスエンジニアリング―注意力ではなく仕組みで品質を支える
第７章　チーム運用―個人から組織へスケールする
終章　バイブコーディングとの共存
付録Ａ　ユースケースカタログ（実践パターン集）
付録Ｂ　統制設計ガイド（セキュリティ・コンプライアンス）
付録Ｃ　意思決定のための指標と運用（ＫＰＩ・ＲＯＩ）

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