因果ＡＩ コードファーストで学ぶ因果推論
発売日：2026年7月
- ページ数
- ５３８ｐ
- ISBN
- 978-4-320-12598-8
- 著者情報
- ネス，ロバート・オサズワ（ネス，ロバートオサズワ）（Ｎｅｓｓ，Ｒｏｂｅｒｔ Ｏｓａｚｕｗａ）
Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｒｅｓｅａｒｃｈで生成ＡＩの研究をしています。ノースイースタン大学のＫｈｏｕｒｙ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅｓの非常勤教授（ａｄｊｕｎｃｔ ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ）です。ジョンズ・ホプキンス大学とパデュー大学で学び、統計学の博士号（Ｐｈ．Ｄ．）を取得しています
小山田 創哲（コヤマダ ソウテツ）
神戸大学大学院経済学研究科講師。博士（情報学）。強化学習、ゲームＡＩを中心に、人工知能における意思決定の研究に従事
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
目次
第１部 基礎概念（なぜ因果ＡＩか
確率的生成モデリング入門）
第２部 因果グラフの構築と検証（因果グラフィカルモデルを構築する
因果制約でＤＡＧを検証する
因果とディープラーニングを繋ぐ）
第３部 因果階層（構造的因果モデル
介入と因果効果
反実仮想と並行世界
汎用的な反実仮想推論アルゴリズム
識別と因果階層）
第４部 因果推論の応用（因果推論ワークフローを構築する
因果意思決定と強化学習
因果推論と大規模言語モデル）
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｃａｕｓａｌ ＡＩ
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
