ＡＩが化ける問題解決の全技術　１０倍差がつく「思考の補助線」インプット、プロセス、アウトプットの型

「浅い、納得感のない分析」。「心を動かさない、それっぽい長文」。「本質を外した、見かけだけ美しいスライド」。「ＡＩを使えばすぐできるよ」と言いつつ、“デジタルゴミ”を量産するだけになっていないか？世界標準の仕事のフレームワークで驚くほどの成果を高速に叩き出す。

目次

序章　ＡＩを使う前に知っておくべきこと（ＡＩ活用３原則；「はじまり」と「おわり」はＡＩにはできない；１０大ＡＩと３つの分類—ＡＩを目的別に使い分ける）；第１部　問いの解像度を高める—インプット（インプットの基本を知る；９つの型別のプロンプト設定；アウトプット形式のパターンを押さえる；「それほんと？」と「わかった気になる」をなくす検証と深掘り４つの型；ＡＩリサーチの活用シーン別　攻めと守りの勘所）；第２部　思考を拡張する—プロセス（思考に補助線を引く；１　ロジカル×課題設定—「どこでどう戦うか」を考える；２　ロジカル×問題解決—「なぜ起きているか」を構造で解く；３　ラテラル×課題設定—常識をずらしてありたい姿を描く；４　ラテラル×問題解決—前提を破壊し、意味を読み替える；ＡＩの回答を深め、動かす技術）；第３部　心を動かす文章やスライドをつくる—アウトプット（アウトプットは設計が９割；設計図を作る；文章を生成する；スライドを生成する）；終章　ＡＩ時代に伸び続ける人の習慣—思考の土台を厚くし続ける（操縦桿を握るために必要な「思考の土台」；３つの力をどう鍛えて土台を厚くするか）

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