縦断データ分析 構造方程式モデリングによるアプローチ

宇佐美慧/著

発売日:2026年6月

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  • 縦断データ分析 構造方程式モデリングによるアプローチ
ページ数
499p
ISBN
978-4-13-062933-1
著者情報
宇佐美 慧(ウサミ サトシ)
東京大学大学院教育学研究科准教授。1984年愛知県名古屋市生まれ。双子の兄。2011年日本教育心理学会城戸奨励賞、2017年日本行動計量学会林知己夫賞(優秀賞)および日本心理学会国際賞奨励賞。専門は心理統計学・教育測定学・行動計量学

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商品説明

目次

1章 縦断データ分析と構造方程式モデリング
2章 構造方程式モデリング概説
3章 平均の変化の分析―縦断構造方程式モデリングによるアプローチ
4章 軌跡のモデリング1―線形の潜在成長モデル
5章 軌跡のモデリング2―非線形の潜在成長モデル
6章 軌跡のモデリング3―多群・多重指標の潜在成長モデル
7章 変数間の縦断的関係の分析1―交差遅延パネルモデル群とモデル選択
8章 変数間の縦断的関係の分析2―媒介・調整分析とマルチレベルモデル・連続時間モデル
9章 順序カテゴリカルデータの分析
10章 縦断データの分類
11章 縦断データの欠測
補遺 線形代数と確率変数

商品詳細

出版社名
東京大学出版会
サイズ
21cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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