してはいけない事例で学ぶ！医療・介護・福祉現場の生成ＡＩ活用術とシャドーＡＩ対策

してはいけない事例から、生成ＡＩとの付き合い方を学ぶ。生成ＡＩは医療・介護・福祉の現場でも活用が進みつつあります。しかし、ルールが曖昧なまま使うと、個人情報の漏えい、目的外利用、著作権侵害などの問題を招きます。本書は、現場で起こりがちな失敗事例を通じて、「何が問題になるのか」「どう防ぐべきか」を具体的に解説します。便利さだけで安易に使うのではなく、生成ＡＩとはどのようなものかを知ることが重要です。してはいけない事例を理解することで、適切なルールのもと、生成ＡＩと向き合う重要性を学べる一冊です。

「してはいけない」事例から、生成AIとの付き合い方を学ぶ

　生成AIの活用は、医療・福祉・介護の現場にも広がり始めています。しかし、「まだ関係ない」「どう使えばよいかわからない」といった理由で、運用指針が曖昧なままになっているケースも少なくありません。

　本書は、現場で起こりがちな「失敗事例」を起点に、生成AI活用におけるリスクとその対処方法を整理した一冊です。個人情報の取り扱いや著作権といった基礎知識を押さえたうえで、目的外利用や不適切な活用など、実際に起こり得る問題を取り上げ、「なぜ問題になるのか」「どう防ぐのか」を具体的に解説します。

　生成AIを活用するには、現場での共通理解と適切なルール整備が欠かせません。何が許され、何が禁止されているのかを整理しないまま使うことは、意図しない違反やトラブルにつながります。「便利だから」と流れで使うのではなく、注意点や問題点を理解したうえでの活用が求められています。

本書は、基礎知識の整理から実務上の対応策までを一体的に学べる構成となっています。生成AIを安全に導入・運用するための実践的な指針として、現場での判断に役立ちます。

目次

はじめに
　生成AIは強力な味方か、トラブルメーカーか？
　シャドーAIが最も深刻な情報セキュリティリスク
　「何が危険か」の理解が、AI活用の第一歩
　支援現場のAI活用の「失敗事例」から学ぶ
　こんな方にこそ、読んでほしい！
　失敗から学び、正しく活用するために

基礎編
　そもそも「生成AI」とは？
　生成AIの基本的な仕組み
　大規模言語モデルは「それらしい文章」を生成するだけ
　医療・介護・福祉現場での生成AI活用例
　無料版と有料版の違い
　そもそも「個人情報」とは？
　個人情報保護法での定義
　医療・福祉現場での「要配慮個人情報」
　AIと個人情報の関係
　AIへの個人情報の入力は「第三者提供」か「委託」か？
　越境移転規制
　医療分野では「3省2ガイドライン」の準拠も必要
　「匿名加工情報」とは何か？
　そもそも「著作権」とは？
　著作権の基本
　医療・福祉現場での著作権の注意点
　「引用」のルール
　AIと著作権の関係
　AIはあくまで「道具」である
　倫理的判断をAI任せにする危険性
　支援現場での理想的なAIの使い方

事例編
　【Case01】メール文作成のためにChatGPTの無料版を利用して、患者の個人情報を入力してしまった
　【Case02】面談記録を作成するため、本人にバレないように面談を録音してしまった
　【Case03】患者の同意を取得せずに、新しいAIツールを導入してしまった
　【Case04】実習で私物のスマホを利用してカルテの写真を撮影し、レポート作成のためにAIを使ってしまった
　【Case05】困難事例をChatGPTに相談した回答履歴のURLをSNSに投稿してしまった
　【Case06】発達障害のある方がAIに依存しているのを放置して、支援者との信頼関係が崩れてしまった
　【Case07】AIが作成した支援記録を鵜呑みにして、薬の名前を間違えて認識してしまった

ほか

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