原因と結果を武器にする思考

  • 原因と結果を武器にする思考
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ページ数
253p
ISBN
978-4-296-12510-4
著者情報
安井 翔太(ヤスイ ショウタ)
2013年ノルウェー経済大学修士課程(MSc in Economics)修了。同年サイバーエージェント入社。入社後は広告代理店で広告効果検証などを行い、2015年にアドテクスタジオへ異動。その後は機械学習の応用や、機械学習が使われている状況下でのデータ分析や効果検証を主な業務とする。2016年よりAILab経済学グループを設立。2019年よりData Science Center副所長も務める。2022年より主席データサイエンティスト

伊藤 寛武(イトウ ヒロタケ)
2014年一橋大学経済学部卒業、2015年同大学経済学研究科修士課程修了。2021年慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士課程修了、博士(学術)。資産運用会社、コンサルティング会社、大学研究員を経て、現在サイバーエージェントに勤務。データサイエンティストとして広告配信システムのプロダクトグロースに従事

金子 雄祐(カネコ ユウスケ)
2016年東京大学経済学部卒業、2018年同大学経済学研究科統計学コース修士課程修了後、サイバーエージェント入社。入社後は広告配信システムの開発チームにおいて予測モデル等の開発や効果検証の業務に従事した後、新規広告プロダクトの立ち上げと収益化を主導。現在は研究組織と協働した先端技術の社会実装にも積極的に取り組み、国際学会の産業応用部門での採択実績も持つ。2021年よりData Science Centerボードメンバー。Kaggle Master

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商品説明

「前例」「直感」「思い込み」から抜け出すには?エビデンスを築き、正しく挑戦する。データのみの根拠の罠。サイバーエージェントで実践。ビジネスに活かす因果推論。

目次

1章 反実仮想で「本当の効果」を見抜く(「見せかけの効果」と「本当の効果」の違い
なぜ「単純な分析」ほど喜ばれるのか?
3つのツールで「本当の効果」に迫る)
2章 直感や経験則に頼らない最も信頼できる方法(A/Bテストの基本的な仕組みを理解する
信頼性を決定付ける「ランダム化」という前提
認知バイアス・データ・専門家が正しい答えを妨げる
ビジネスで利活用が進む
よくある7つの誤解:できること・できないこと)
3章 意思決定の道具を超えて組織を動かし成果に変える(HiPPOを倒せ:アイデアの価値を誰が決めるのか?
リスクをコントロールする:小さく失敗し、大きな失敗を回避する
複雑な世界から学ぶ:物事の解像度を高められるか?
難しい状況でも発想を転換すれば実行できる
単なる分析手法で終わらせず収益を生む仕組みにする)
4章 A/Bテストが使えないときのための準実験(現実で直面する3つのケース
もう1人の自分を見つけ出す差の差法
境界線に生まれる偶然を活用する回帰不連続デザイン
銀の弾丸などない:因果推論の限界と向き合う)
5章 開拓者になり実行に移す(やり切らなければ現実は変わらない
よくある落とし穴にはまらないための6つのポイント
未来への投資としての因果推論)

商品詳細

出版社名
日経BP日本経済新聞出版
サイズ
19cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

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