ＬＬＭによる情報抽出入門 日常のリアルなデータから価値ある情報を取り出す技術
発売日：2026年8月
- ページ数
- ２５３ｐ
- ISBN
- 978-4-297-15727-2
- 著者情報
- 中田 百科（ナカダ ヒャッカ）
株式会社リクルート・慶應義塾大学理工学研究科後期博士課程３年。２０１６年３月東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。メーカーの研究職に勤めたのち、株式会社リクルートにてデータサイエンス業務に従事。光学文字認識、画像認識、プロンプトエンジニアリング、量子計算、数理最適化の研究を行なっている。また、大学受験予備校／大学での講義や試験作成といった教育活動にも長年携わっている。趣味は「最新の大規模言語モデルでも解けない数学の問題」を考案すること。統計検定１級最優秀成績賞の受賞者
桐生 佳介（キリュウ ケイスケ）
株式会社リクルート機械学習エンジニア。２０１３年３月、早稲田大学社会科学部卒。国内金融系Ｓｌｅｒにてシステムエンジニア、Ｒ＆Ｄエンジニアとして勤務したのち、株式会社リクルートにてデータサイエンス業務に従事。自然言語処理分野を専門とし、継続事前学習、ファインチューニング、性能評価、推論最適化など、大規模言語モデル（ＬＬＭ）の周辺技術について幅広く研究・開発に取り組む。また、これらの知見を活かし、ＬＬＭを用いたレコメンドシステムなどのビジネス実装を牽引している。２０２５年・２０２６年には、同社のエンジニア向け新人研修「つくって納得、つかって実感！大規模言語モデルことはじめ」の講師を担当
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商品説明
現場ですぐに使える！Ｐｙｔｈｏｎサンプルコード、Ｇｅｍｉｎｉサンプルプロンプト。ＬＬＭを使いこなすための技術知識。ハルシネーションやセキュリティへの対策。マルチモーダルＬＬＭによるデータ変換。データ圧縮や高速化技術。
目次
第１章 情報抽出の概要
第２章 ＬＬＭことはじめ
第３章 情報抽出タスクの精度改善
第４章 ＬＬＭ活用における注意点
第５章 テキストデータからの情報抽出
第６章 画像データからの情報抽出
第７章 音声／動画データからの情報抽出
付録Ａ ＰｙｔｈｏｎとＧｅｍｉｎｉの基礎
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２３ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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