MastraによるAIエージェント開発・運用〈実践入門〉
発売日:2026年7月
- ページ数
- 443p
- ISBN
- 978-4-297-15766-1
- 著者情報
- 上田 瀟逸(ウエダ ショウイツ)
KDDIアジャイル開発センター株式会社 ソフトウェアエンジニア。AIエージェント、LLMアプリケーションの開発や技術コンサルティングに従事。AWS社グローバルより、AWS Community Builder(AI Engineering)に認定。LINEヤフー社より、LINE API Expertに認定。AI物語創作プラットフォーム「キミガタリ」を運営
伊野瀬 出(イノセ イズル)
KDDIアジャイル開発センター株式会社 ソフトウェアエンジニア。2025年新卒入社。生成AIを組み込んだプロダクト開発や社内向けデータ分析基盤構築・運用保守に従事。大学時代はデータサイエンスを専攻しており、武藤佳恭教授の元で医学に関するデータ分析の研究に没頭
御田 稔(オンダ ミノル)
KDDIアジャイル開発センター株式会社 テックエバンジェリスト/KDDI株式会社 シニアエキスパート。クラウドやAIの分野を中心に、技術コンサルティングやプリセールス、トレーニング講師などに従事。AWS社グローバルより、日本初のAWS AI Heroに認定
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商品説明
本書は、TypeScriptファーストなフレームワーク「Mastra」を活用し、AIエージェントを「使う」のではなく「作る」ための実践的な入門書です。序盤では、AIエージェント開発の全体像やMastraの基本、さらにMastraの基盤技術であり、TypeScript系のAIエージェント開発フレームワークとして広まりつつあるAI SDKについて学びます。その後、3つのハンズオンを通じて、RAGやHITLを組み込んだワークフロー、APIサーバーの構築、フロントエンドからのAPI連携を体験します。さらに、アプリ基盤となる3つの機能(チャット機能、認証機能、プラン管理機能)やガードレール、Agent Skills、メモリ機能などを段階的に実装します。加えて、オブザーバビリティやエージェント評価といった運用ノウハウから、Vercelをはじめとする多様なクラウド環境へのデプロイまでを体系的に網羅しています。本書を読んで、現場で役立つ実践的なノウハウを身につけましょう。
目次
第1章 AIエージェントの基本
第2章 Mastraによるエージェントとワークフローの実装
第3章 Mastraによる高度なエージェント機能の実装
第4章 AI SDKによるマルチLLM対応とフロントエンド開発
第5章 社内ドキュメント検索アプリを作って学ぶRAG
第6章 Deep Researchアプリを作って学ぶHITLを組み込んだワークフロー
第7章 Deep Researchアプリを作って学ぶAPIサーバーとフロントエンドの構築
第8章 画像生成アプリを作って学ぶチャット応答機能・認証機能・プラン管理機能
第9章 画像生成アプリを作って学ぶガードレールとAgent Skills
第10章 画像生成アプリを作って学ぶメモリ機能とスレッド機能
第11章 画像生成アプリを作って学ぶオブザーバビリティとAIエージェント評価
第12章 画像生成アプリを作って学ぶデプロイ
第13章 さまざまなクラウド環境へのデプロイ
付録 各種サービスの使用方法
商品詳細
- シリーズ名
- エンジニア選書
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- 23cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 新書・選書
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