入門マルチモーダルＲＡＧ 図表を読み解くＡＩアプリケーションの実装
発売日：2026年6月
- ページ数
- １６３ｐ
- ISBN
- 978-4-274-23493-4
- 著者情報
- 新納 浩幸（シンノウ ヒロユキ）
１９６１年生まれ。現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士（工学）。専門は自然言語処理
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商品説明
複雑なグラフ、レイアウトの崩れたＰＤＦ、専門的な画像データ…社内に散らばる非構造化データを検索・活用するための実装アプローチ。テキストだけのＲＡＧから、画像も読み解く「マルチモーダルＲＡＧ」へ。検索精度を飛躍させるＣｏｌＰａｌｉ、自律的に動くＡｇｅｎｔｉｃ ＲＡＧ（ＬａｎｇＧｒａｐｈ）。最新ツールを組み合わせて、マルチモーダルＲＡＧの最小構成を自作する！
目次
１ テキストベースのＲＡＧ
２ Ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ＡＰＩのｆｉｌｅ ｓｅａｒｃｈによるＲＡＧ
３ 標準的なマルチモーダルＲＡＧ
４ ＣｏｌＰａｌｉを利用したマルチモーダルＲＡＧ
５ エージェントによる自律制御を組み込んだＭＭＡ‐ＲＡＧ
６ ＶＱＡを中核としたマルチモーダルＲＡＧ
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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