ゼロから作るＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ６「ＬＬＭ編」
発売日：2026年6月
- 巻の書名
- ＬＬＭ編
- ページ数
- ３４１ｐ
- ISBN
- 978-4-8144-0161-1
- 著者情報
- 斎藤 康毅（サイトウ コウキ）
１９８４年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事
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商品説明
人気シリーズの第６弾。今回のテーマは「大規模言語モデル（ＬＬＭ）」です。ＣｈａｔＧＰＴの魔法のような能力、その仕組みを自らの手で解き明かしてみませんか？本書では、トークナイザからＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、事前学習から事後学習まで、ＬＬＭを支える技術をゼロから実装します。実装の舞台となるのは、ＣｏｄｅＢｏｔ→ＳｔｏｒｙＢｏｔ→ＷｅｂＢｏｔという３段階のチャットボット開発。作るほどに、見えてくる―そんな読書体験が待っています。
目次
第１部 基本編―ＣｏｄｅＢｏｔを作る（トークナイザ 基本編
モデル 基本編
学習 基本編）
第２部 応用編―ＳｔｏｒｙＢｏｔを作る（トークナイザ 応用編
モデル 応用編
学習 応用編）
第３部 挑戦編―ＷｅｂＢｏｔを作る（トークナイザ 挑戦編
モデル 挑戦編
学習 挑戦編）
付録Ａ ＵＴＦ‐８エンコーディングの仕組み
付録Ｂ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎのスケーリング効果の証明
付録Ｃ ベースライン付き方策勾配の不偏性の証明
付録Ｄ Ａｄａｍのバイアス補正
付録Ｅ ＤＰＯの最適解の導出
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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