超入門！リアルワールドデータ×ＳＱＬ×臨床研究分析　サンプルデータとスクリプトでらくらくマスター

康永秀生／監修　大野幸子／著　岡田啓／著

発売日：2026年4月

ページ数: ２０１ｐ
ISBN: 978-4-7653-2085-6
著者情報: 康永　秀生（ヤスナガ　ヒデオ）
東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学・経済学教授。１９９４年、東京大学医学部医学科卒。日本臨床疫学会理事・上席専門家、Ａｎｎａｌｓ　ｏｆ　Ｃｌｉｎｉｃａｌ　Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙ編集長

大野　幸子（オオノ　サチコ）
東京大学大学院医学系研究科特任准教授。北海道大学歯学部卒業、東京大学公衆衛生大学院・医学博士課程、生物統計情報学特任助教を経て現職。専門は歯科臨床疫学

岡田　啓（オカダ　アキラ）
東京大学大学院医学系研究科糖尿病・生活習慣病予防講座特任講師。２００９年、東京大学医学部医学科卒業（ＭＤ）。茨城県立中央病院・東京大学医学部附属病院で初期研修後、公立昭和病院・東京逓信病院・東京大学医学部附属病院で後期研修。２０１７年、東京大学大学院医学系研究科内科学専攻博士課程修了（ＰｈＤ）。２０１９年、東京大学公共健康医学専攻公衆衛生大学院修了（ＭＰＨ）、同年４月より糖尿病・生活習慣病予防講座特任助教、２０２２年１１月より同特任講師。日本内科学会認定総合内科専門医、米国内科学会ＦＥＬＬＯＷ（ＦＡＣＰ）、日本腎臓学会認定腎臓専門医・指導医、日本透析医学会認定専門医、日本臨床疫学会臨床疫学認定専門家。日本内科学会、米国内科学会、日本腎臓学会、日本腎臓病協会、国際腎臓学会、日本糖尿病学会、日本糖尿病協会、アジア糖尿病学会、日本臨床疫学会、日本疫学会、日本公衆衛生学会所属

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商品説明

臨床疫学研究のプロフェッショナルたちが贈る、医療者のためのリアルワールドデータ×ＳＱＬを使った臨床研究超実践ガイド。医療者・医療系研究者が“研究で使えるＳＱＬ”をサポート。ＲＷＤとＳＱＬの基本から横断研究・コホート研究・薬剤疫学研究ごとの具体的なクエリ作成までを段階的に解説。

臨床現場で注目が高まるリアルワールドデータ（RWD）は、レセプトやNDB、民間レセプトデータベースなど、膨大で複雑な構造をもつ医療ビッグデータから成り立っています。これらのデータを臨床研究に活用するには、Excelでは限界があり、リレーショナルデータベースを自在に扱うための言語であるSQLの理解が欠かせません。しかし、多くのSQL解説書は技術者向けで、医療データ特有の構造や研究設計に寄り添ったものはほとんどありません。

本書は、医療者・医療系研究者が“研究で使えるSQL”を無理なく身に付けられるよう、RWDの基本概念からデータベースの仕組み、SQL Serverの導入、主要構文の理解、さらに横断研究・コホート研究・薬剤疫学研究ごとの具体的なクエリ作成まで段階に応じて解説しています。実務でつまずきやすいポイントや頻出エラーは「SQLTIPSコラム」で補足、研究の現場で役立つ視点を随所に盛り込んでいます。

医療ビッグデータ解析への第一歩を支える、医療者のための超実践的ガイド本。本書のみならず、金芳堂刊のリアルワールドデータ本と併用するとなお効果的です！

第1章　リアルワールドデータとは
1.1　リアルワールドデータの定義
1.2　リアルワールドデータの研究利用
1.3　リアルワールドデータと臨床試験データの違い
1.4　レセプトデータ
1.5　レセプトデータの構造
1.6　収集元別レセプトデータの概要
1.7　レセプトデータの妥当性
1.8　レセプトデータの欠測

第2章　SQLの概略
2.1　リアルワールドデータ研究におけるSQLの立ち位置
2.2　データとデータベース
2.3　データベースの構造としてのリレーショナルデータベース
2.4　リレーショナルデータベース管理システムとクライアントツール
－　（1）リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）
－　（2）クライアントツール
2.5　SQL SERVERとそのクライアントツールのインストール
－　（1）SSMSのインストールと起動
－　（2）SSMSのバージョンによる違い
－　（3）SSMSでのデータベースの確認
－　（4）SSMSでのクエリの新規作成と保存、クエリを開く
2.6　SQL SERVERを用いたデータの取り込み
－　（1）データの取り込み
－　（2）本書で使用する全データの取り込み

第3章　SQLの基本構文
3.1　基本的なSQLの知識
－　（1）SQLの基本
－　（2）読みやすいSQL文と記載の仕方
3.2　SQLの基本コマンド
－　（1）各テーブルの中身を参照する
－　（2）条件に沿って対象者を絞り込む
－　（3）対象者の人数をCOUNTする/新変数を作成する
－　（4）昇順・降順で並べ替える
－　（5）重複を削除する
－　（6）グループ集計を実行する
－　（7）テーブルを保存する
3.3　テーブル作成の基本コマンド
－　（1）変数の作成
－　（2）テーブル結合
－　（3）サブクエリ

ほか

商品詳細

出版社名: 金芳堂
サイズ: ２４ｃｍ
フォーマット: 単行本

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