実践AIエージェント開発 マルチエージェントシステムの設計と実装

  • 実践AIエージェント開発 マルチエージェントシステムの設計と実装
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ページ数
327p
ISBN
978-4-8144-0159-8
著者情報
アルバダ,マイケル(アルバダ,マイケル)(Albada,Michael)
Microsoft、Uber、ServiceNowで9年間、大規模なMLソリューションの設計・構築・デプロイに携わってきたMLエンジニア。大規模言語モデル、推論モデル、ファインチューニング、レコメンデーションシステム、地理空間モデリング、サイバーセキュリティ、そしてサイバーセキュリティ向け大規模マルチエージェントシステムの開発を専門としている。スタンフォード大学で学士号、ケンブリッジ大学とジョージア工科大学で修士号を取得した

鈴木 駿(スズキ ハヤオ)
東京ガス吹奏楽団チューバ奏者

高山 洪銘(タカヤマ コウメイ)
どちらかといえばソフトウェアエンジニア。モバイルアプリケーション開発やSDK開発のほか、ソフトウェアテストの自動化にも長年従事。近年は開発者支援や組織的なナレッジ共有にも注力する傍ら、MLやデータ分析にも関心を持ち、一部のAI作曲コンテスト等にも出没している

山下 正浩(ヤマシタ マサヒロ)
エンジニア。IDPA South Mountain Showdown 2013 SSP Novice 1st place

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商品説明

生成AIはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「AIエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの開発は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、マルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、アイデアを効率的かつ具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。

AIエージェントを設計/実装するための実用ガイド!
生成AIはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「AIエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの導入は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、シングルおよびマルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、概念を効率的に具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。

目次

1章 エージェント入門
2章 エージェントシステムの設計
3章 エージェントシステムのユーザー体験デザイン
4章 ツールの活用
5章 オーケストレーション
6章 知識と記憶
7章 エージェントシステムにおける学習
8章 シングルエージェントからマルチエージェントへ
9章 検証と測定
10章 本番環境での監視
11章 改善ループ
12章 エージェントシステムの保護
13章 人間とエージェントの協働

商品詳細

出版社名
オライリー・ジャパン
サイズ
24cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:Building Applications with AI Agents

注意事項

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