実践AIエージェント開発 マルチエージェントシステムの設計と実装
Michael Albada/著 鈴木駿/訳 高山洪銘/訳 山下正浩/訳
発売日:2026年4月
- ページ数
- 327p
- ISBN
- 978-4-8144-0159-8
- 著者情報
- アルバダ,マイケル(アルバダ,マイケル)(Albada,Michael)
Microsoft、Uber、ServiceNowで9年間、大規模なMLソリューションの設計・構築・デプロイに携わってきたMLエンジニア。大規模言語モデル、推論モデル、ファインチューニング、レコメンデーションシステム、地理空間モデリング、サイバーセキュリティ、そしてサイバーセキュリティ向け大規模マルチエージェントシステムの開発を専門としている。スタンフォード大学で学士号、ケンブリッジ大学とジョージア工科大学で修士号を取得した
鈴木 駿(スズキ ハヤオ)
東京ガス吹奏楽団チューバ奏者
高山 洪銘(タカヤマ コウメイ)
どちらかといえばソフトウェアエンジニア。モバイルアプリケーション開発やSDK開発のほか、ソフトウェアテストの自動化にも長年従事。近年は開発者支援や組織的なナレッジ共有にも注力する傍ら、MLやデータ分析にも関心を持ち、一部のAI作曲コンテスト等にも出没している
山下 正浩(ヤマシタ マサヒロ)
エンジニア。IDPA South Mountain Showdown 2013 SSP Novice 1st place
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商品説明
生成AIはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「AIエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの開発は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、マルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、アイデアを効率的かつ具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。
AIエージェントを設計/実装するための実用ガイド!
生成AIはソフトウェアの開発を劇的に加速させ、ツールやリソースを駆使して難題を効率的に解決する「AIエージェント」が使われるようになりました。しかし、自律的な計画や修正を要するエージェントの導入は技術的難易度が高く、多くの組織で課題となっています。本書は、シングルおよびマルチエージェントシステムの設計と実装に関する実践的ガイドです。複雑な環境下で、概念を効率的に具体的なソリューションへと導くための手法を紹介します。
目次
1章 エージェント入門
2章 エージェントシステムの設計
3章 エージェントシステムのユーザー体験デザイン
4章 ツールの活用
5章 オーケストレーション
6章 知識と記憶
7章 エージェントシステムにおける学習
8章 シングルエージェントからマルチエージェントへ
9章 検証と測定
10章 本番環境での監視
11章 改善ループ
12章 エージェントシステムの保護
13章 人間とエージェントの協働
商品詳細
- 出版社名
- オライリー・ジャパン
- サイズ
- 24cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル:Building Applications with AI Agents
注意事項
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