ＥｘｃｅｌとＰｙｔｈｏｎで実践する金融データ分析入門
発売日：2026年4月
- ページ数
- ２２５ｐ
- ISBN
- 978-4-06-543381-2
- 著者情報
- 山本 零（ヤマモト レイ）
博士（工学）。慶應義塾大学理工学部教授。２００４年中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻修士課程修了。同年４月、株式会社エムティービーインベストメントテクノロジー研究所（現・株式会社三菱ＵＦＪトラスト投資工学研究所）入社。２００７年中央大学大学院理工学研究科経営システム工学専攻博士課程修了。２０１５年４月武蔵大学経済学部准教授。２０１８年９月慶應義塾大学理工学部准教授。２０２３年４月より現職
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商品説明
分析しながら、投資・運用の理論を学ぶ。金融市場を再現した、現実さながらのサンプルデータ付き！
《現実さながらのサンプル金融データで学ぶ》
手を動かして分析しながら、投資・運用の理論を学ぶ！
基本的な操作から、ポートフォリオ最適化、戦略評価まで。
経済・経営を学ぶ学生や、投資・運用を始めたばかりの方におすすめ！
《目次》
第1章 ファイナンス理論とデータ分析
第1部 Excelを用いた金融データ分析
第2章 Excelの基本
第3章 リターンとリスク
第4章 平均・分散モデルと数理最適化
第5章 CAPMと回帰分析
第2部 Pythonを用いた金融データ分析
第6章 Pythonの基本
第7章 ファクター効果の計測
第8章 Fama-Frenchモデル
第9章 クオンツ運用の基礎
第10章 スマートベータ
第11章 バックテスト
目次
第1章 ファイナンス理論とデータ分析
第1部 Excelを用いた金融データ分析
第2章 Excelの基本
第3章 リターンとリスク
第4章 平均・分散モデルと数理最適化
第5章 CAPMと回帰分析
第2部 Pythonを用いた金融データ分析
第6章 Pythonの基本
第7章 ファクター効果の計測
第8章 Fama-Frenchモデル
第9章 クオンツ運用の基礎
第10章 スマートベータ
第11章 バックテスト
商品詳細
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
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