実験医学　Ｖｏｌ．４４－Ｎｏ．５（２０２６増刊）「ＡＩ・データ駆動型創薬研究　マルチオミクス×ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする」

近年，AI・大規模データを駆使した研究の進展により，創薬研究は新たなステージへ向かっています．本書は，マルチオミクス（生物）とケモインフォマティクス（化学）の両者を網羅した本邦初の構成となっており，標的探索から分子生成，作用機序の解明まで，第一線の研究者がその具体的なアプローチを詳説しています．各手法や国内主要プロジェクト・企業事例など，最新知見を俯瞰することで，「既存の創薬フローにAIをどう導入し，より効率的かつ確実に標的・化合物を見つけ出すためにはどうすればよいか？」を模索する創薬研究者が次なるヒントを得られる１冊となっています．

目次

【目次】
序にかえて―日本の「AI・データ駆動型創薬研究」を俯瞰する
第1章　創薬標的の探索

第2章　医薬品候補分子の探索と最適化
Ｉ．探索研究
ＩＩ．生成研究

第3章　医薬品候補分子の作用機序の解明と評価
Ｉ．作用機序，メカニズム解明
ＩＩ．候補分子の評価

第4章　国内外の動向
Ｉ．国内のAI創薬プロジェクトの概要と展望
ＩＩ．製薬会社の創薬におけるAI活用の取り組み

索引

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