実習Ｐｙｔｈｏｎによる多変量解析　基礎から機械学習まで

発売日：2026年2月

ページ数: １４４ｐ
ISBN: 978-4-7819-1659-0
著者情報: 内田　治（ウチダ　オサム）
現在　日本女子大学大学院、東京情報大学　非常勤講師。（専門分野）統計学、多変量解析、実験計画法

今井　哲郎（イマイ　テツオ）
現在　長崎大学情報データ科学部　准教授。（専門分野）ネットワーク科学、複雑系、機械学習

佐野　夏樹（サノ　ナツキ）
現在　東京情報大学総合情報学部　教授。（専門分野）応用統計学、データマイニング

佐野　雅隆（サノ　マサタカ）
現在　拓殖大学商学部　教授。（専門分野）統計管理、品質管理、生産管理

平山　英毅（ヒラヤマ　ヒデタケ）
現在　東京農業大学地域環境科学部生産環境工学科　助教。（専門分野）空間情報学、景観生態学

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商品説明

多変量データを解析する方法のうち主要なものを概説し，Pythonを用いて例題を解きながら理解を深められるテキスト．

【主要目次】多変量解析の概要／Python入門／多変量解析における事前の予備的解析／回帰分析／ロジスティック回帰分析／クラスター分析／主成分分析／因子分析／対応分析／決定木／総合演習／主成分分析の理論的背景／因子分析の理論的背景

多変量解析の概要／Python入門／多変量解析における事前の予備的解析／回帰分析／ロジスティック回帰分析／クラスター分析／主成分分析／因子分析／対応分析／決定木／総合演習／主成分分析の理論的背景／因子分析の理論的背景

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