これからはじめるAIO AI最適化の教科書 AEO・GEO・LLMOがこれ1冊でわかる

瀧内賢/著

発売日:2026年5月

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ページ数
463p
ISBN
978-4-297-15485-1
著者情報
瀧内 賢(タキウチ サトシ)
株式会社セブンアイズ代表取締役(本社:福岡市/サテライト:長崎市)。SEO×AI戦略コンサルタント。SEO黎明期から約20年にわたり検索アルゴリズムの検証と実践を続け、企業のWeb集客・検索戦略を支援。SEOとAIの両領域を知る数少ない専門家。一般的なAI活用で語られる業務効率化や生産性向上だけでなく、マーケティング・集客・売上拡大といった「攻めのAI活用」を軸に企業支援を行っている点を強みとする。All About AI・AIO・SEOガイド、宣伝会議Webライティング講師、Schoo講師などを歴任。福岡を拠点に東京鹿児島まで広域で活動し、20以上の公的機関専門家も務める。月間コンサルティング実績は120件以上、登壇セミナーは月10回以上にのぼる。これまでのコンサルティング件数は累計1.2万件以上

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商品説明

「Googleで1位」を目指す時代は終わりました。今、AIは複数のWebサイトから情報を集め、引用し、ユーザーに「最適な答え」を提示します。重要なのは「検索順位」ではなく、「AIに発見され、引用されること」です。本書は、AIO(AI最適化)という新しい考え方を軸に、AEO・GEO・LLMOの実践手法を体系的に解説。AIが答えを生成する時代に、自社サイトやコンテンツを「選ばれる情報源」に変える具体的な戦略と実装方法を示します。AIに“見つけてもらう”コンテンツ戦略のすべてがここにあります。

「SEOだけでは、もう勝てない。」

GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場により、ユーザーは「検索結果を見る」のではなく「AIの答えだけを見る」流れが加速しています。

本書は、こうした生成AI時代のWeb集客とコンテンツ戦略を体系的に解説した1冊です。AIO(AI Optimization)を大きな枠組みとして、その中核となるAEO(Answer Engine Optimization)、GEO(Generative Engine Optimization)、LLMO(Large Language Model Optimization)を、SEOとの違いから丁寧に整理しながら解説します。

単なる概念紹介にとどまらず、実際にAIが好むコンテンツ構成(PREP・FAQ・HowToの型)、E-E-A-TとE-T-Rによる信頼性設計、schema.org/JSON-LDによる構造化データ実装、llms.txtなど、現場ですぐに使えるテンプレートとサンプルを豊富に掲載しました。

中小企業サイト、オウンドメディア、ブログ、店舗ビジネス、BtoBリード獲得など、どのようなビジネスでもすぐに応用できるよう、架空サイトを題材に、AI検索で上位に出るための文章設計を段階的に解説しています。

さらに、2026年以降にAI検索が本格的に普及し、Google検索と併存・競合していくシナリオを踏まえ、「今、何から着手すべきか」「既存のSEO施策はどう見直すべきか」を、AIO×PDCAのフレームワークとして提示します。

マーケティング担当者、Webディレクター、ライター、コンサルタント、経営者など、「生成AI時代でも成果を出し続けたい」すべての人に向けた、実践的AIO/AEO/GEO/LLMOの入門かつ実務ガイドです。

※お届け日が変更になりました
4月23日→4月24日

目次

●Chapter0 本書を読みはじめる前に

【基本】

●Chapter1 AIO「AI最適化」の基本を知る
1-1 「SEOからAIOへの変化」を理解する
1-2  「AEO/GEO/LLMO」の三層構造モデリング
1-3 「Query→Intent→Answer」AIが理解する情報構造
1-4 E-E-A-T再定義 E:根拠×T:追跡性×R:定着性
1-5 AIOピラミッド「理解→引用→学習対象化→運用」の循環構造

【文章構成】

●Chapter2 AIが理解しやすい「文章構成」を作る
2-1 「PREP→FAQ→HowTo」で文章構成を整える
2-2 「PREP+FAQ(Q&A)」で引用される最小単位を設計する
2-3 「FAQ+HowTo」で知識として採用してもらう
2-4 「meta情報+llms.txt+著者情報」で最初の文脈を与える
2-5 「E-E-A-T」で信頼を可視化する

【文書構造】

●Chapter3 AIが引用しやすい「文書構造」を設計する
3-1 「HTML構造」を整理する
3-2 FAQPageスキーマ(JSON-LD)を実装する
3-3 「Evidence+Reference」を追加する
3-4 「SEOとAIO」を連携させる
3-5 HowToスキーマ(JSON-LD)を実装する

【運用管理】

●Chapter4 AIに選ばれ続けるためのPDCAサイクル
4-1 運用管理の全体像とFAQのPDCAサイクル
4-2 AI引用状況の定期確認とスプレッドシート管理
4-3 ページ別・セクション別パフォーマンス分析
4-4 運用スケジュールとチェックリスト管理
4-5 運用でよくあるトラブルと対処法

【学習】

ほか

商品詳細

出版社名
技術評論社
サイズ
21cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

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