薬学生のためのデータサイエンス・ＡＩ入門　事例・演習を通して、これからの医療に役立つ知識・考え方を身につける

令和4年度改訂版の薬学コアカリ対応！ データサイエンス・AIの基本や薬局・病院での実務例など，実際の操作をPCで体験できる．医療とのつながりを重視した解説で，これからの薬剤師に必要な知識と考え方が身につく．

目次

【目次】
巻頭言
本書の使用にあたって

第0章 社会・薬学におけるデータサイエンスの役割
0-1 社会におけるデータサイエンス
0-2 社会構造の変化と医療のデジタル化
0-3 薬学とデータサイエンスの関わり
0-4 薬剤師はデータサイエンスにどう向き合うべきか　〜データを見る力，システムのしくみをわかったうえで使うこと

第1章 人工知能（AI），機械学習の基礎
1-1 コンピューターに何かをしてもらうには，専用の言語が必要　〜Python基礎
1-2 医療分野でのビッグデータとデータサイエンスの基礎知識
1-3 AIの基礎知識

第2章 データサイエンスの医療への役立て方
2-1 医療情報を利活用するための基礎知識
2-2 医療現場でのデータサイエンス
2-3 データサイエンスとエビデンスに基づく医療

第2.5章 生成AIとこれからの医療現場
2.5-1 検索とは違う生成AI
2.5-2 生成AIがどのようなしくみで動いているのか
2.5-3 クラウド型生成AIを使ってみよう

第3章 デジタル化がもたらす新たな医療
3-1 患者モニタリングの未来　〜社会資源の有効活用と弱者を生まない医療の実現
3-2 医療データのクラウド化とAI搭載
3-3 生成AIと医療の未来 〜新技術と向き合うための課題

おわりに
索引

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