AIコンシェルジュがコールセンターを変える 電話自動案内システム「ボイスボット」による事業変革 人手不足解消、大幅コストダウン、応答率アップ!
発売日:2026年3月
- ページ数
- 253p
- ISBN
- 978-4-478-12218-1
- 著者情報
- 溝辺 和広(ミゾベ カズヒロ)
1973年福岡県北九州市生まれ。1992年株式会社大阪有線放送社(現・株式会社U‐NEXT HOLDINGS)に入社。23歳で放送所所長を経て、2010年、株式会社U‐NEXTマーケティング(現・株式会社TACT)を立ち上げ、2011年に代表取締役社長に就任。コールセンター受託運営事業を軸に、2016年からは音声認識による自動案内システム『AIコンシェルジュ』の提供を開始し、コールセンターや企業の利便性向上に取り組んでいる
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商品説明
人手不足の深刻化と顧客対応品質への要求高度化が同時に進むなか、コールセンターは多くの企業・自治体にとって構造的な転換点を迎えている。従来の人海戦術による運営は限界を迎えつつある一方で、AIを導入すれば自動的に課題が解決するという楽観論もまた、現場では機能していない。
本書は、こうした現実を直視し、「コールセンターのAI化」を単なる省人化やDX施策としてではなく、事業変革と顧客接点の再設計という経営課題として捉え直すものである。
著者が提唱するのは、生成AIブームに安易に乗ることではない。電話業務を徹底的に分解・可視化し、AIが担うべき定型業務と、人が担うべき非定型業務を峻別したうえで、現場に即した形でAIを組み込んでいく「現場起点のAI化」である。
AIは導入がゴールではなく、運用を通じて育て、改善していくことで成果が高まることを強く訴える。
著者は、有人コールセンターの運営経験を背景に、2016年という早期からAIボイスボットAIコンシェルジュ」を提供してきたパイオニアである。企業・自治体の現場に伴走してきた実践経験を踏まえ、AI導入前の準備から業務設計、ベンダー選定、導入後のPDCA運用に至るまでを、具体的な事例とともに体系的に解説する。また、電話という音声コミュニケーションは、高齢者や外国人を含む多様な人々にとって不可欠な社会インフラであり、コールセンターは企業・行政と生活者をつなぐ重要な接点である。AIの活用で人の関与が薄れると、その接点が希薄になると思われがちだが、むしろ強化されることを、論理立てて説明する。読者ターゲットは、コールセンター運営に課題を抱える企業の経営層・管理職、DX推進担当者、情報システム部門などだが、業務改革やAI活用を検討する幅広いビジネスパーソンにとっても示唆に富む内容となっている。AI時代における顧客接点のあり方を、現場と経営の両視点から捉え直す一冊である。
人手不足の深刻化と顧客対応品質への要求高度化が同時に進むなか、コールセンターは多くの企業・自治体にとって構造的な転換点を迎えている。従来の人海戦術による運営は限界を迎えつつある一方で、AIを導入すれば自動的に課題が解決するという楽観論もまた、現場では機能していない。
本書は、こうした現実を直視し、「コールセンターのAI化」を単なる省人化やDX施策としてではなく、事業変革と顧客接点の再設計という経営課題として捉え直すものである。
著者が提唱するのは、生成AIブームに安易に乗ることではない。電話業務を徹底的に分解・可視化し、AIが担うべき定型業務と、人が担うべき非定型業務を峻別したうえで、現場に即した形でAIを組み込んでいく「現場起点のAI化」である。
AIは導入がゴールではなく、運用を通じて育て、改善していくことで成果が高まることを強く訴える。
著者は、有人コールセンターの運営経験を背景に、2016年という早期からAIボイスボットAIコンシェルジュ」を提供してきたパイオニアである。企業・自治体の現場に伴走してきた実践経験を踏まえ、AI導入前の準備から業務設計、ベンダー選定、導入後のPDCA運用に至るまでを、具体的な事例とともに体系的に解説する。また、電話という音声コミュニケーションは、高齢者や外国人を含む多様な人々にとって不可欠な社会インフラであり、コールセンターは企業・行政と生活者をつなぐ重要な接点である。AIの活用で人の関与が薄れると、その接点が希薄になると思われがちだが、むしろ強化されることを、論理立てて説明する。読者ターゲットは、コールセンター運営に課題を抱える企業の経営層・管理職、DX推進担当者、情報システム部門などだが、業務改革やAI活用を検討する幅広いビジネスパーソンにとっても示唆に富む内容となっている。AI時代における顧客接点のあり方を、現場と経営の両視点から捉え直す一冊である。
目次
第1章 コールセンターが直面する「2035年問題」
・採用難にあえぐコールセンター
・企業経営を圧迫するコールセンターのコスト
・サイト上のチャットだけでは解決できない
第2章 企業・行政で導入が進むAIコールセンター
・電話による音声入力の導入で注文完了率35%
から75%に大幅アップ!
・返品対応コストを60%削減!顧客満足度も向上
・「未納者に納税を促す電話」を自動化し架電コ
ストを50%削減
第3章 コールセンターのAI化で何が変わるか
・コールセンターのAI化がもたらす変革の本質
・企業のメリット1「人材不足の解消・レジリエンスの強化」
・オペレーターのメリット1「やりがいと成長の実感」
・顧客のメリット1「つながる安心感」 4章 企業にうけるAI化の成功ポイント
・AI導入の3つのフェーズ
・導入前の準備1「Aiに任せられる業務を把握する」
・ボイスポット」の選定「業務・目的に適したタイプを選ぶ」
・ベンダーの選定1「コールセンター業務に詳しい
ベンダーを選ぶ」
・導入後の改善「継続的チューニングで音声認識
の向上を図る」
・その他のポイント「ビッグバン導入よりスモールスタート」
第5章 TACTによるAIコールセンターの導入手順とオペレーション
・伴走型サポートでボイスボットの効果を最大化
・ステップ1「AIコンシェルジュ導入前のコンサルテーション」
・多様な業界に浸透するAIコンシェルジュ
商品詳細
- 出版社名
- ダイヤモンド社
- サイズ
- 19cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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