循環器ジャーナル　Ｖｏｌ．７４ｎｏ．１（２０２６）「循環器診断の新時代を築くＡＩ」

近年、人工知能（AI）技術の進展は目覚ましく、循環器診療の現場にも不可逆的な変化をもたらしつつある。胸部X線画像や心電図の自動解析、ウェアラブルデバイスによる不整脈検出、さらには問診や診療記録作成を支援する生成系AIなど、AIはもはや研究室の中の技術ではなく、臨床判断の前提条件になり始めている。循環器診療は多様なモダリティと大量の情報を扱う領域であり、AIとの親和性が高い一方で、その導入の遅れは診療の質そのものに直結しかねない段階に入っている。本特集「循環器診断の新時代を築くAI」は、こうした問題意識のもとに企画した。筆者自身、研究開発の現場だけでなく、実臨床や医療機器承認（PMDA）を見据えたAI開発に関わる中で、「AIは使えるか否か」ではなく、「どのように使わなければならないか」が問われる時代に入ったことを強く実感している。技術は急速に進歩している一方で、現場の理解や運用は必ずしも追いついていない。この乖離を埋めることこそ、今、循環器領域に求められている課題である。本特集が読者諸氏の日常診療と将来の選択に、確かな視座を提供することを期待したい。（企画者Editorialより抜粋）

【目次】
I．AI診断の基礎と展望
循環器診療とAIの出会い　小寺 聡
AI技術の基礎知識と医療応用　黒瀬優介
医療分野における大規模言語モデルの可能性　小林和馬・相澤彰子
循環器診療における胸部X線AI:実践的アプローチ　野口智裕
ウェアラブルデバイスを活用した心房細動検出の展望　田村雄一

II．循環器診療におけるAIの実臨床応用
心電図AIの診断支援とPMDA承認への挑戦　佐藤将敬
冠動脈CTにおける人工知能の応用　的場哲哉
冠動脈インターベンションにおける画像診断AIの現在地と未来展望　篠原宏樹
心エコーAIの臨床活用と課題　鍵山暢之
AI開発に必要なデータ収集の具体例　興梠貴英
循環器診療におけるAI問診の実現と次世代技術―開発者・医学生の視点から見る「自動書記」の現在地と未来　馬 劭昂

III．AI診断の活用術と課題
生成AIを活用した診断支援　小松 誠・櫻井勇介
循環器診療におけるAI導入の技術的・組織的課題　藤川敏行
医療とLMMの倫理―WHO2024文書における諸論点　井上悠輔
AI時代に医師に必要とされるスキル　岩崎淳也

VI．循環器AI診断の未来を拓く技術と課題
AIエージェントの可能性　澤野晋之介
視覚言語モデル（VLM）とその循環器分野への応用　森 健策
米国における生成AIの活用と未来　家城博隆
AI技術を用いた細胞画像の解析と創薬への応用　楠本 大

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