現代社会を生きるためのＡＩ×哲学

ＡＩと暮らす時代がやってくる。その技術を知り、哲学から考える。

・京都大学統合型複合科目「人工知能と人間社会」（2026年4月開講）の指定教科書！
・出口康夫氏推薦！　安野貴博氏推薦！

【推薦の言葉】
◆人間とAIからなるよりよい「われわれ（WE）」の作り方のレシピ、ここに誕生！

僕らは今「生成AI革命」の只中にいる。
この革命の行方、すぐそこの街角を曲がった先に広がる近未来は明るく便利な知のテーマパークか、
人間が知の主人公の座から転げ落ちた実存のディストピアか。
いや未来は当て物ではなく、皆で一緒に創るものだ。

技術としてのAI、心の哲学としてのAI、社会の中のAIを語らせたら右に出る者のいない最高のトリオが放つ、
人間とAIからなるよりよい「われわれ（WE）」の作り方のレシピ、ここに誕生！

――出口康夫（京都大学教授・京都哲学研究所共同代表理事）

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◆AIと暮らす時代を、前向きに考えたいすべての人へ。

AIの進化は、私たちに「人間とは何か」という根源的な問いを突きつけます。
技術の仕組みから、意識や感情をめぐる哲学、そして民主主義の未来まで。
本書は、AIという「他者」を通じて、テクノロジーの向こうにある「人間らしさ」を見つめ直すきっかけをくれる一冊です。

――安野貴博（チームみらい党首・AIエンジニア）

【主な内容】
AIと暮らす時代がやってきている。文系・理系といった枠を超え、社会のあらゆる分野の構成員が、AI技術だけでなく、それを支える哲学的視点や倫理観、そして関連する社会課題について理解することが、本質的に重要となっている。本書では、「技術としてのAI」「心の哲学としてのAI」「社会の中のAI」の三つに分けて、AIへの態度・問題関心を考える。

【目　次】
第0章 はじめに
第1章 社会の中のAI
第2章 AIとは何か？
第3章 記号的AIと計算機
第4章 パターン認識と機械学習
第5章 ニューラルネットワークと深層学習
第6章 大規模言語モデルと生成AI
第7章 ロボティクスと身体の知
第8章 AIから認知科学へ
第9章 AIは意識を持てるか？
第10章 AIは感情を持てるか？
第11章 AIは「人間」になれるか？
第12章 AIガバナンス
第13章 未来のAI社会
第14章 私たちとAI

目次

第0章　はじめに

第1章　社会の中のAI
1.1　生成AIの時代
1.2　生成AIで何が変わったのか
1.3　現代におけるAIのリスク
1.4　利用者自身にとってのリスク
1.5　他者や社会が被るリスク：AIのELSI
1.6　人間に近づくAI

第2章　AIとは何か？
2.1　AIとは何か？
2.2　AIの歴史
2.3　計算パラダイムのシフトとAIのリスク

第3章　記号的AIと計算機
3.1　計算機と記号的AIの知識表現
3.2　記号的AIが抱えた問題
3.3　哲学からの記号的AI批判

第4章　パターン認識と機械学習
4.1　パターン認識の課題
4.2　教師あり学習
4.3　教師なし学習と強化学習
4.4　機械学習モデルの構築と評価

第5章　ニューラルネットワークと深層学習
5.1　ニューラルネットワークとは何か？
5.2　深層学習の登場とインパクト
5.3　代表的な深層学習アーキテクチャ
5.4　自己教師あり学習と基盤モデル

第6章　大規模言語モデルと生成AI
6.1　統計的機械学習と自然言語処理
6.2　深層学習による言語処理
6.3　大規模言語モデルと生成AIの時代

第7章　ロボティクスと身体の知
7.1　身体と知能：実世界の困難さ
7.2　環境適応する知能：試行錯誤と学習
7.3　対象を操る知能：モデル化と予測
7.4　言語・基盤モデルとの融合

第8章　AIから認知科学へ
8.1　AIと認知科学
8.2　計算主義
8.3　コネクショニズム
8.4　認知に関する新たな見方

第9章　AIは意識を持てるか？
9.1　意識とは何か？
9.2　哲学における意識の問題
9.3　AIは意識を持てるか？
9.4　AIに意識は必要か？

第10章　AIは感情を持てるか？
10.1　人間とAIにおける感情
10.2　感情の心理学
10.3　感情の哲学
10.4　AIに感情は必要か？

ほか

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