解読データアーキテクチャ　モダンデータウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュの選び方

データファブリック、データレイクハウス、データメッシュは、これまで広く使われてきたデータウェアハウスに代わる選択肢として登場しています。ただし、これらはいずれも万能というわけではありません。本書は、それぞれの長所と短所を理解できるよう、これらのアーキテクチャを分かりやすく解説します。データウェアハウスがデータレイクの機能と連携するためにどのように進化してきたかを含めて、データアーキテクチャを体系的に説明します。データレイクハウスで実現できることや、データメッシュをめぐる過大な期待と現実を学ぶことで、自分のニーズに適したデータアーキテクチャを判断できるようになります。また、より良いデータソリューションを構築するために必要な基本概念やアーキテクチャデザインセッションの進め方、チーム編成、プロジェクト成功のポイントについても学びます。

最適なデータアーキテクチャを選択・設計・活用する実践的ガイド！
データ分析基盤の根幹となるデータアーキテクチャを理解し、改善するために、データアーキテクチャの様々な特徴について解説する書籍です。リレーショナルデータウェアハウス（RDW）、データレイクといった古くから使われているものから、モダンデータウェアハウス（MDW）、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュといった最新のデータアーキテクチャがあり、それぞれ利点と欠点、重要なトレードオフを解説します。

目次

第１部　基礎編（ビッグデータ
データアーキテクチャの種類
アーキテクチャデザインセッション）
第２部　データアーキテクチャの共通概念編（リレーショナルデータウェアハウス
データレイク
データストレージソリューションとプロセス
設計手法
データモデリング
データインジェスト手法）
第３部　データアーキテクチャ編（モダンデータウェアハウス
データファブリック
データレイクハウス
データメッシュの基礎
データメッシュを採用すべきか。誤解、懸念、そして未来）
第４部　人、プロセス、テクノロジー編（人とプロセス
テクノロジー）

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