はじめてのデジタル画像処理　図解でわかる　画像処理技術を基礎から体系的に学べる「改訂第３版」

ＡＩ時代の「画像処理」ってどんなしくみなの？画像処理技術を基礎から体系的に学べる。

AI時代に必須となった画像処理の基礎を、図解で理解できる入門書の改訂第3版の登場です。

近年、画像生成AIやディープラーニングをはじめとするAI技術が急速に普及し、誰もが高精度な画像認識・画像生成を利用できる時代になりました。
しかし、その裏では
「画像とは何か」
「どう処理され、どう認識されるのか」
という基礎原理の理解が欠かせません。
本書では、画像のデジタル化、色のしくみ、フィルタ処理、濃度変換、周波数領域処理、画像圧縮などの基本を、図解を交えてわかりやすく説明。
さらに、AI画像認識、ディープラーニング、ステレオビジョン、医療・産業ロボット・自動車分野での応用、そして画像生成AIの基本概念も俯瞰できます。
複雑なアルゴリズムに入り込む前に「なぜ画像処理はAIに不可欠なのか」を体系的に理解できる一冊。
AIの実装に進む前の基礎固めに最適で、大学・高専の教材としてはもちろん、社会人の学び直しにも強い味方となります。

目次

■Chapter 0　デジタル画像処理って何？
　0-1　AI により進化する「デジタル画像処理」
　0-2　デジタル画像処理で何ができるのか

■Chapter 1　画像の基礎
　1-1　アナログ画像処理とデジタル画像処理
　1-2　デジタルカメラと画像のデジタル化
　1-3　量子化のしくみ

■Chapter 2　カラー画像のしくみ
　2-1　色を捉える視覚のしくみ
　2-2　カラー印刷と三原色
　2-3　色を数値で表現する
　2-4　カラー画像のデジタル化

■Chapter 3　デジタル画像のフィルタ処理
　3-1　フィルタ処理のしくみ
　3-2　メディアンフィルタ
　3-3　輪郭を抜き出すフィルタ
　3-4　ラプラシアンによるエッジ検出
　3-5　画像をシャープにする鮮明化フィルタ

■Chapter 4　画像の明るさを変えよう
　4-1　濃度ヒストグラムのしくみ
　4-2　濃度ヒストグラムによるコントラスト変換
　4-3　トーンカーブによるコントラスト変換
　4-4　いろいろなトーンカーブを試してみよう
　4-5　デジタルカメラのHDRとは

■Chapter 5　印刷のための画像処理
　5-1　ハーフトーンのしくみ
　5-2　カラー印刷とハーフトーン
　5-3　パソコン用プリンタで使われる画像処理

■Chapter 6　画像とフーリエ変換
　6-1　フーリエ級数とは何か
　6-2　複素フーリエ級数の世界
　6-3　離散フーリエ変換（DFT）
　6-4　離散コサイン変換（DCT）
　6-5　縞模様と周波数の関係
　6-6　2次元離散フーリエ変換
　6-7　2次元DCT

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