ＡＩ活用のためのデータマネジメント超入門
発売日：2025年12月
- ページ数
- ２２２ｐ
- ISBN
- 978-4-296-07132-6
- 著者情報
- 永田 ゆかり（ナガタ ユカリ）
データビズラボ株式会社代表取締役。早稲田大学政治経済学部卒業。アクセンチュア、楽天、ＫＰＭＧなどを経て、データ専門のコンサルティングファーム、データビズラボを立ち上げる。国内大手企業に対しデータ分析・可視化、データマネジメント、データガバナンスなどのコンサルティングを提供している。内閣府 日本学術会議 総合工学委員会委員。株式会社アドベンチャー社外取締役。認定スクラムマスター
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商品説明
よくある失敗パターン、社内の説得方法も収録。結果に直結するのは分析ではなく「土台作り」
「データマネジメント」と聞くと、こんなふうに考える方も多いでしょう。
・ 「それはシステム部門の仕事でしょう」
・ 「分析は得意だけど、データの整備や管理は専門外」
・ 「うちはベンダーに任せているから関係ない」
データマネジメントは高度なデータ分析技術の話ではありません。
売上分析、顧客理解、業務改善、経営判断、リスク管理、そしてAI活用……あらゆるテーマで「データをどう扱うか」が成果を左右する時代です。それにもかかわらず、データが整っていないことで現場が止まってしまい、商機を逃す例は後を絶ちません。
本書が重視するのは「整えるべきことが整っていない」ことによる損失です。
整えるべきことを整えるには、プログラミングスキルは必要ありません。
＜本書でわかること＞
・データマネジメントの本当の役割と重要性
・よくある失敗パターンとその根本原因
・「整える」とは何をすることか、その具体像
・社内を動かす説得の言葉
・技術者でなくてもできる判断のポイント
目次
第1章 データマネジメントの本当の役割と重要性
第2章 現場混乱パターンの4類型と対策
第3章 データの「整備」とは何をすることか
第4章 そもそも、なぜ「整わない」のか
第5章 データ整備は構造設計
第6章 プロジェクトでデータの話が出たらやること
第7章 システム部門と円滑にコミュニケーションを取る方法
第8章 社内を動かす「説得」と「合意形成」
第9章 プロジェクトを失敗させない「初動の鉄則」
第10章 DMBOKを「読まなくてもいい」読み方
商品詳細
- 出版社名
- 日経ＢＰ
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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