医療ＡＩの臨床実装　医療現場で使用されるＡＩ技術

画像診断支援システムや電子カルテ解析を適切に活用するための必読書。ＡＩを臨床現場で使うための情報を１冊に！

AIの得意・不得意などの特徴をつかみ，「臨床をAIの進化に生かし，AIを臨床に生かす」ためにどうすればいいのか具体的に解説する1冊！
学習データにおけるノイズやドメインシフトの問題をどうクリアしていくか，個人情報である各症例のデータや画像をどう取り扱うか，また，医療AIを用いてどのように診断・治療に生かすか，など現場で必要となる知識をまとめた画像診断支援システムや電子カルテ解析を適切に活用するための必読書です．

目次

CHAPTERＩ臨床応用を目的とした医療AI研究開発

1．我が国における医療AIの臨床応用に関する現状〈浜本隆二〉
　1．我が国の医療AI研究開発戦略
　2．我が国における医療AIの臨床応用に関する現状
　3．AIを利用した医療機器に対する薬事規制のあり方や法制度およびガイドラインなどの整備
　4．医療AIの課題と今後の方向性

2．内視鏡画像診断支援AI〈山田真善　山田滋美　近藤裕子　浜本隆二　斎藤　豊〉
　1．開発の背景とアンメット・メディカル・ニーズ
　2．WISE VISIONTMの技術概要と開発経緯
　3．検知モデルの構築と性能評価（DESIGN AI-01試験）
　4．臨床現場での導入実績と具体例（DESIGN AI-02試験）
　5．検知性能改善モデル（DESIGN AI-01a試験）
　6．AIによる病変の質的診断（DESIGN AI-03試験）

3．病理画像診断支援AI〈坂下信悟　石川俊平〉
　1．病理画像診断支援AIの歴史
　2．現在の病理画像診断支援AI技術と応用
　3．病理画像診断支援AIの今後の展望

4．超音波画像診断支援AI〈小松正明　小松玲奈〉
　1．超音波画像診断支援AI
　2．研究開発における課題
　3．超音波画像データセット
　4．セグメンテーション
　5．説明可能AI

5．人工知能技術を活用した放射線画像解析〈小林和馬〉
　1．医用画像解析における技術的潮流
　2．診断支援システムとしてのAI技術の活用事例
　3．今後の課題と展望

6．VUCA時代のAIグランドデザイン〈志藤光介　藤澤康弘〉
　1．医療現場でAIを活用するにあたって「最高の顧客体験」とは何か？
　2．「時は金なり」：AI開発に向けて必要なデータの準備
　3．実例の紹介：東北大学における病理AI開発の取り組み　患者主体の医療と次世代診断支援へ
　4．社会実装に向けて：信頼されるAIを，現場へ届けるために

ほか

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