マルコフ連鎖モンテカルロ法入門 例からはじめるＭＣＭＣの基礎とアルゴリズム
福島孝治／著 西川宜彦／著 赤穂昭太郎／監修 須山敦志／監修
発売日：2025年12月
- ページ数
- ２４１ｐ
- ISBN
- 978-4-489-02452-8
- 著者情報
- 福島 孝治（フクシマ コウジ）
筑波大学大学院 物理学研究科 物理学専攻修了 博士（物理学）。東京大学物性研究所を経て、東京大学大学院総合文化研究科 広域科学専攻 教授
西川 宜彦（ニシカワ ヨシヒコ）
東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻修了 博士（学術）。モンペリエ大学、東北大学、北里大学を経て、名古屋大学大学院 理学研究科 物質理学専攻 助教
赤穂 昭太郎（アカホ ショウタロウ）
東京大学大学院 工学系研究科 計数工学専攻修了 博士（工学）。電子技術総合研究所を経て、産業技術総合研究所 上級主任研究員、統計数理研究所 特任教授
須山 敦志（スヤマ アツシ）
東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻修了 修士（情報理工学）。ソニー株式会社、インフォメティス株式会社、アクセンチュア株式会社を経て、アスパイアアナリティクス合同会社ＣＥＯ
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商品説明
目次
第０章 例から入ろう
第１章 確率分布からサンプルするということ
第２章 単純サンプリングからＭＣＭＣ法へ
第３章 ＭＣＭＣ法のアルゴリズム―提案分布の構成
第４章 ＭＣＭＣ法のアルゴリズム―拡張アンサンブルの方法
第５章 診断と誤差解析
第６章 ＭＣＭＣ法の現代的展開：いまなら、ここまで知っておきたいこと
付録 補足事項
商品詳細
- 出版社名
- 東京図書
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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