観点別データ統合法 レーダーチャートの幾何学的特徴を活かし統合する
発売日：2025年12月
- ページ数
- １０９ｐ
- ISBN
- 978-4-7885-1902-2
- 著者情報
- 立野 玲子（タチノ レイコ）
１９５５年愛知県名古屋市生まれ。ＯＢＳＳｙ代表、中央大学研究開発機構客員研究員（機構教授）。津田塾大学卒業、同大学院修士課程修了、お茶の水女子大学大学院博士後期課程修了、博士（理学）。財団法人東京都臨床医学総合研究所、公益財団法人東京都医学総合研究所にて、生命情報工学として、ＭＲＩや顕微鏡画像など生命科学分野における画像解析の研究に従事。あわせて、関東学院大学理工学部・大学院にて医用画像工学の講義を行う。現在は、これまでの経験をもとに、ＯＢＳＳｙ（Ｏｆｆｉｃｅ Ｂｒｉｎｇｉｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｔｏ Ｓｏｃｉｅｔｙ）を立ち上げ、人々の思考・判断・行動の営みに寄り添い、とりわけ判断の場面を支える活動を進めている
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商品説明
レーダーチャートの観点別データを正しく理解・判断し、納得できる意思決定を支援するためのデータ統合法。レーダーチャートは観点別データの大きさとバラツキを一括して表現できるため、多様な場面で用いられている。しかし、観点の並べ方によって印象が変わるため、調査対象を客観的に比較・判断するには適していない。この限界を超えてデータを統合するために、レーダーチャートの基礎から、全体の良い悪しを量的に判断するための観点別データの統合法「ＲＣ‐ＰＯＷＥＲ」までを、具体例と図解を用いて詳しく解説。
観点別データのバラツキを表現できるレーダーチャート（クモの巣グラフともいわれる）はさまざまな場面で用いられているが、定性的であるため比較判断には向いていない。観点別データを生かしながら、統合的に数値で捉えることが不可欠となる。そのための方法、RC-POWERを詳説。
目次
１ これまでレーダーチャートで何をどう捉えてきたか
２ 観点別データを定性的に捉えるためのグラフ
３ レーダーチャートをめぐる考察
４ レーダーチャートの作り方
５ レーダーチャートの数値化
６ ＲＣ‐ＰＯＷＥＲの特性
７ ＲＣ‐ＰＯＷＥＲの使用例
８ ＲＣ‐ＰＯＷＥＲの精緻化
９ 観点別から全体の良し悪しを客観的に判断するために
商品詳細
- 出版社名
- 新曜社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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