本質から学ぶＡＩ総合講義　数理モデルとＰｙｔｈｏｎコードで理論と実装を往復

理論⇔コード⇔実験。往復することでＡＩを深く理解する旅へ。数理的洞察と実装力を備えた「普遍的な羅針盤」が、あなたの手に。

AIを本質的に理解する！

人間とAIの橋渡しをする概念、数式、コードについて、俯瞰的にまとめた本書は、手元に置くリファレンスとして便利です。苦手意識がある人も「お守り本」としてぜひ！
脳科学者
茂木健一郎 氏　推薦！！

理論 ⇔ コード ⇔ 実験
往復することでAIを深く理解する旅へ。
数理的洞察と実装力を備えた「普遍的な羅針盤」が、あなたの手に。

目次

第1部 統計・情報データサイエンス　　　　　第9部 自動微分と誤差伝播
第2部 情報エントロピーとダイバージェンス　第10部 最適化と正則化体系
第3部 機械学習理論　　　　　　　　　　　　第11部 CNNアーキテクチャ入門
第4部 データ前処理技法　　　　　　　　　　第12部 時系列深層モデル入門
第5部 モデル評価概説　　　　　　　　　　　第13部 自然言語深層モデル
第6部 教師なし解析　　　　　　　　　　　　第14部 深層生成モデル
第7部 強化学習概説　　　　　　　　　　　　第15部 深層強化学習
第8部 深層学習体系　　　　　　　　　　　　第16部 モデル圧縮と高速推論基盤

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