イラストで学ぶ情報理論の考え方「改訂第２版」
発売日：2025年12月
- 版数
- 改訂第２版
- ページ数
- ２４６ｐ
- ISBN
- 978-4-06-541866-6
- 著者情報
- 植松 友彦（ウエマツ トモヒコ）
１９５９年東京都生まれ。１９８２年東京工業大学工学部電気電子工学科卒業、１９８４年同大学院修士課程修了。工学博士。東京工業大学工学部助教授を経て、２００３年東京工業大学理工学研究科教授。２０２５年東京科学大学名誉教授。現在、放送大学特任教授。２０２５年電子情報通信学会会長。ＩＥＥＥ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ Ｓｏｃｉｅｔｙの論文誌「Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ」の編集委員などを務め、電子情報通信学会から、２００８年には業績賞を、２０１１年にはＦｕｎｄａｍｅｎｔａｌｓ Ｒｅｖｉｅｗ第１回ベストオーサー賞をそれぞれ受賞している
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商品説明
名著、改訂。フルカラー化で紙面をより見やすく！直感的な説明や例を追加したので、よりわかりやすく！
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★改訂第2版では、フルカラー化で紙面をより見やすく！
★情報量、通信路容量、エントロピーや相互情報量などの記述で、直感的な説明や例を追加したので、よりわかりやすく！
【主な内容】
第1章 情報理論の概要
第2章 情報の表現
第3章 確率の基礎
第4章 情報量
第5章 情報量の性質
第6章 情報源のモデルとエントロピーレート
第7章 典型系列とその性質
第8章 情報源の符号化
第9章 ハフマン符号とLZ 符号
第10章 通信路のモデルと通信路容量
第11章 通信路符号化定理
第12章 誤り訂正符号
目次
第1章 情報理論の概要
1.1 情報源の符号化
1.2 通信路の符号化
第2章 情報の表現
2.1 集合
2.2 2進数
2.3 アルファベットと符号化
2.4 ASCII符号
第3章 確率の基礎
3.1 事象と確率
3.2 条件付き確率と事象の独立性
3.3 確率変数と確率分布
3.4 平均と分散
第4章 情報量
4.1 エントロピー
4.2 同時エントロピーと条件付きエントロピー
4.3 ダイバージェンスと相互情報量
第5章 情報量の性質
5.1 エントロピーの加法性
5.2 相互情報量の性質
5.3 イェンセンの不等式とその応用
5.4 ダイバージェンスの性質とその応用
5.5 対数和不等式とその応用
第6章 情報源のモデルとエントロピーレート
6.1 情報源のモデル
6.2 マルコフ情報源
6.3 エントロピーレート
6.4 英文の情報源モデル
6.5 定常情報源のエントロピーレート
第7章 典型系列とその性質
7.1 大数の法則
7.2 漸近等分割性と無記憶情報源の典型系列
7.3 典型系列の応用
第8章 情報源の符号化
8.1 符号の例
8.2 クラフトの不等式
8.3 平均符号語長の限界
第9章 ハフマン符号とLZ符号
9.1 ハフマン符号
9.2 LZ 符号
第10章 通信路のモデルと通信路容量
10.1 情報通信のモデル
10.2 通信路
10.3 通信路容量
10.4 対称通信路の通信路容量
第11章 通信路符号化定理
11.1 通信路符号と通信路符号化定理
11.2 同時典型系列とその性質
11.3 通信路符号化定理の証明
11.4 ファノの不等式と通信路符号化逆定理
ほか
商品詳細
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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