データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング Ｐｙｔｈｏｎで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
発売日：2025年11月
- ページ数
- ２５１ｐ
- ISBN
- 978-4-7819-1650-7
- 著者情報
- 中村 亮太（ナカムラ リョウタ）
２００８年 慶應義塾大学 大学院理工学研究科 博士課程 修了。現在 武蔵野大学 データサイエンス学部 准教授、ＮＶＩＤＩＡ ＤＬＩ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ａｍｂａｓｓａｄｏｒ＆Ｃｅｒｔｉｆｉｅｄ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｏｒ、博士（工学）
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商品説明
Pythonを通じて実際に手を動かしながらディープラーニングの基礎から応用までを学べるテキスト．理論と実装を行き来することで知識が自然に定着し，実務に直結するスキルが獲得できることを目指した．
【主要目次】ディープラーニングとは／PyTorchによるモデル構築パターン／テンソル操作と自動微分／MLPベースのモデル構築プログラミング／過学習対策を施したMLPベースモデルの改良／CNNの基礎／CNNベースのモデル構築プログラミング／転移学習プログラミング／ViTの基礎／ViTベースのモデル構築プログラミング／MLOpsの実践：MLflowによるモデル実験管理／FastAPIを用いたWebアプリケーションの構築／カスタムモデルによる画像分類Webアプリ開発／時系列データを対象とした画像分類モデルの応用
目次
ディープラーニングとは
ＰｙＴｏｒｃｈによるモデル構築パターン
テンソル操作と自動微分
ＭＬＰベースのモデル構築プログラミング
過学習対策を施したＭＬＰベースモデルの改良
ＣＮＮの基礎
ＣＮＮベースのモデル構築プログラミング
転移学習プログラミング
ＶｉＴの基礎
ＶｉＴベースのモデル構築プログラミング
ＭＬＯｐｓの実践：ＭＬｆｌｏｗによるモデル実験管理
ＦａｓｔＡＰＩを用いたＷｅｂアプリケーションの構築
カスタムモデルによる画像分類Ｗｅｂアプリ開発
時系列データを対象とした画像分類モデルの応用
商品詳細
- シリーズ名
- ライブラリデータサイエンス講義ノート ３
- 出版社名
- サイエンス社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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