ＩｏＨを指向する感情・思考センシング技術「普及版」

表情・音声・行動や生体信号から感情や思考を推定し、ヘルスケアから見守り、マーケティング、ロボット開発まで幅広い応用が期待されるセンシング・感情判定技術を詳述した1冊。

目次

【第I編　総論】
第1章　感情，思考分析とAI技術
1　Microsoft Azure Cognitive Servicesが提供する“既成MLモデル”による分析
2　Cognitive Services採用事例における利用シーン，活用の実態
3　“MLモデル分析”+実装要件を内包するCognitive Servicesの進化，展開
4　「AIの民主化」がもたらしたビジネスモデルへの影響
5　個人情報としてのセンシング情報利用における考慮点
6　[付録]Microsoft Azure Cognitive Services以外のマイクロソフトのセンシング技術

第2章　感情の表情表出
1　感情の定義
2　表情の定義と表出の仕組み
　2.1　顔と表情
　2.2　表出の仕組み
3　伝統的基本感情理論に基づく表情研究
　3.1　基本感情と基本表情
　3.2　表情の測定法:FACS
4　感情と表情の新しい理論
　4.1　コア・アフェクト説
　4.2　コンポーネント・プロセスモデル
5　今後の研究課題

第3章　感情の音声表出
1　音声が伝える情報
2　感情の音声表出の起源
　2.1　感情の音声表出の進化的起源
　2.2　乳幼児の発達過程
3　感情の音声表出の種類
4　感情の音声表出のセンシング
5　感情に関連する音響的特徴
　5.1　不随意的な感情表出
　5.2　随意的な感情表出

第4章　情動と眼球運動
1　眼球運動の基本的性質
2　情動と眼球運動
　2.1　LEM(Lateral eye movement)研究
　2.2　認知活動に与えられる情動的情報と眼球運動
　2.3　抽象化された課題の眼球運動
　2.4　抽象化された実験課題で見られる情動的情報と眼球運動の関係
3　まとめ

第5章　情動と自律神経系反応
1　情動とは
　1.1　情動と感情
　1.2　情動の種類と発達
　1.3　情動の理論と脳の重要性
2　情動の仕組みと身体反応
3　自律神経系の構造と機能
　ほか

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