確率的機械学習　入門編２「非線形モデル」

目次

第３部　深層ニューラルネットワーク（構造化データのためのニューラルネットワーク
画像のためのニューラルネットワーク
系列データのためのニューラルネットワーク）
第４部　ノンパラメトリックモデル（事例ベースモデル
カーネル法
木、森、バギング、ブースティング）
第５部　教師あり学習を超えて（より少ないラベル付きデータからの学習
次元削減
クラスタリング
推薦システム
グラフ埋め込み）

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