確率的機械学習 入門編１「基礎と線形モデル」
ケヴィン・Ｐ．マーフィー／著 持橋大地／監訳 鈴木大慈／監訳 石黒勝彦／〔ほか〕訳
発売日：2025年11月
- 巻の書名
- 基礎と線形モデル
- ページ数
- ４０１，２９ｐ
- ISBN
- 978-4-254-12303-6
- 著者情報
- 持橋 大地（モチハシ ダイチ）
１９７３年神奈川県に生まれる。現在、統計数理研究所統計基盤数理研究系教授。博士（理学）
鈴木 大慈（スズキ タイジ）
１９８１年千葉県に生まれる。現在、東京大学大学院情報理工学系研究科教授。博士（情報理工学）
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商品説明
目次
第１部 基礎（単変量の確率モデル
多変量の確率モデル
統計学
決定理論
情報理論
線形代数
最適化）
第２部 線形モデル（線形判別分析
ロジスティック回帰
線形回帰
一般化線形モデル）
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２６ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＰＲＯＢＡＢＩＬＩＳＴＩＣ ＭＡＣＨＩＮＥ ＬＥＡＲＮＩＮＧ
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