PYTHOnで実践する株式投資分析
発売日:2025年10月
- ページ数
- 284p
- ISBN
- 978-4-627-85821-3
- 著者情報
- 片渕 彼富(カタフチ カノトミ)
執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。旅行、EC、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。現在はSwift/Kotlin/Flutterでの案件に取り組む
山田 祥寛(ヤマダ ヨシヒロ)
Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」の代表でもある
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商品説明
Pythonで広がる株式投資の世界。株価データの自動収集、ダッシュボード開発、テクニカル指標の算出・可視化、銘柄同士の比較、上昇パターンの作成・検出、生成AIによる投資戦略立案。《Python×株式投資のテクニックを深掘り》《基礎から応用まで、実用的な手法を網羅》《サンプルプログラムですぐに試せる》
株価データの取得から銘柄情報ダッシュボードの開発、生成AIを用いた戦略構築まで、
Pythonをフル活用した「より深く」「効率的な」株式投資を徹底的に解説。
<こんな方におすすめ!>
- 現在行っている分析を効率化・高精度化したい方
- プログラミング技術を活かした株式投資を始めたい方
- テクニカル指標の算出やパターン検出の実装・銘柄同士の比較など、実用的な分析手法を学びたい方
- ダッシュボードや生成AIを使って、効率的な投資戦略を構築したい方
<実践的な投資分析の手法が学べる!>
- 最新株価データの自動取得・チャート表示
- 高度なテクニカル指標、オシレーターの算出・可視化
- オリジナルの株価上昇パターンの検出
- 株価チャートのHTML化・ダッシュボード作成
Python×投資分析のテクニックをとことん深掘りした、実務家必携の1冊!
【目次】
1 株価分析入門
2 移動平均線
3 高度なテクニカル指標
4 データベースとの連携
5 日々の株価分析
6 株価が上昇するパターンの検出
7 HTMLでのチャート表示
8 ダッシュボードの開発
9 投資戦略
付録 スクレイピング
目次
1 株価分析入門
2 移動平均線
3 高度なテクニカル指標
4 データベースとの連携
5 日々の株価分析
6 株価が上昇するパターンの検出
7 HTMLでのチャート表示
8 ダッシュボードの開発
9 投資戦略
A 付録:スクレイピング
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- サイズ
- 23cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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