PYTHOnで実践する株式投資分析

  • PYTHOnで実践する株式投資分析
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ページ数
284p
ISBN
978-4-627-85821-3
著者情報
片渕 彼富(カタフチ カノトミ)
執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。旅行、EC、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。現在はSwift/Kotlin/Flutterでの案件に取り組む

山田 祥寛(ヤマダ ヨシヒロ)
Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」の代表でもある

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商品説明

Pythonで広がる株式投資の世界。株価データの自動収集、ダッシュボード開発、テクニカル指標の算出・可視化、銘柄同士の比較、上昇パターンの作成・検出、生成AIによる投資戦略立案。《Python×株式投資のテクニックを深掘り》《基礎から応用まで、実用的な手法を網羅》《サンプルプログラムですぐに試せる》

株価データの取得から銘柄情報ダッシュボードの開発、生成AIを用いた戦略構築まで、
Pythonをフル活用した「より深く」「効率的な」株式投資を徹底的に解説。

<こんな方におすすめ!>
 - 現在行っている分析を効率化・高精度化したい方
 - プログラミング技術を活かした株式投資を始めたい方
 - テクニカル指標の算出やパターン検出の実装・銘柄同士の比較など、実用的な分析手法を学びたい方
 - ダッシュボードや生成AIを使って、効率的な投資戦略を構築したい方

<実践的な投資分析の手法が学べる!>
 - 最新株価データの自動取得・チャート表示
 - 高度なテクニカル指標、オシレーターの算出・可視化
 - オリジナルの株価上昇パターンの検出
 - 株価チャートのHTML化・ダッシュボード作成

Python×投資分析のテクニックをとことん深掘りした、実務家必携の1冊!

【目次】
1 株価分析入門
2 移動平均線
3 高度なテクニカル指標
4 データベースとの連携
5 日々の株価分析
6 株価が上昇するパターンの検出
7 HTMLでのチャート表示
8 ダッシュボードの開発
9 投資戦略
付録 スクレイピング

目次

1 株価分析入門
2 移動平均線
3 高度なテクニカル指標
4 データベースとの連携
5 日々の株価分析
6 株価が上昇するパターンの検出
7 HTMLでのチャート表示
8 ダッシュボードの開発
9 投資戦略
A 付録:スクレイピング

商品詳細

出版社名
森北出版
サイズ
23cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

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