ＩＴエンジニアと眺める言語学

ＡＩがおしゃべりの相手をしてくれる時代。言語を学んでおいてよかったな、と実感する日が来るかもしれない。

この原稿を書いているあいだ、私の頭の中には、身のまわりの友人や学生、研究仲間たちの顔が思い浮かんでいた。それから、「言語って、なんだか面白そうだな」と感じている方々に、どんな話なら楽しんでもらえるだろうか─そんなことも考えていた。私はこれまで、言語に関する研究や開発に、プログラミングという手法を用いて取り組んできた。本書では、そうした自分ならではの視点から、少しマニアックな言語の話を、できるだけ親しみやすいかたちでご紹介できればと思う。もちろん、プログラミングの知識がなくてもまったく問題ない。取り上げる話題は多岐にわたる。まず聞き間違えにまつわる私の体験をひとつ紹介する。そこには音の聞き取り、意味や音のカテゴリーの重なりといった、言語に関わるテーマが潜んでいる。つぎに、タヌキやムジナといった動物の名前や某魔法学校の施設の話題から、言葉と法律の関係を扱う。続いてホーミーと呼ばれる歌唱法に触れつつ、音の知覚やその可視化について触れる。中盤では聞き間違えの謎に迫り、後半ではカードゲームに関する文の構造や多義性といった話題を通して、言語のあいまいさや設計について考えていく。そして最後に、AIをはじめとする計算機との関わりに話題を広げていく。（まえがきより）

目次

1 はじめに …… 1
1.1 日比谷？ 渋谷？ …… 1
1.1.1 聞こえに関する体験 …… 1
1.1.2 聞き間違えの原因を探る …… 2
1.1.3 日常での工夫 …… 4
1.2 言語学とプログラミング …… 5
コラム：ハンズオンの環境 …… 6

2 タヌキから見る言語表現 …… 8
2.1 法におけるタヌキ・ムジナ …… 9
2.2 数字による表現とクラスタリング …… 10
2.2.1 画像の数値化と画像間の距離の測定 …… 11
2.2.2 クラスタリングの基本概念 …… 12
2.2.3 デンドログラムの作成と解釈 …… 12
2.3 数字を用いるメリット …… 14

3 エンタメ施設も博物館？ …… 16
3.1 エンタメ施設と感想 …… 16
3.2 感想から施設の種類は推定できるか …… 17
3.2.1 データ収集のプロセス …… 18
3.2.2 TF─IDF の仕組み：レアなワード、何回出てきた？ …… 18
3.2.3 次元削減による数値化された文書の視覚化・解釈 …… 21
3.3 ロジスティック回帰モデルによる分類 …… 22
3.3.1 ロジスティック回帰の仕組みと係数の解釈 …… 23
3.3.2 分類結果の考察 …… 24
3.3.3 分類技術の応用や他分野の視点 …… 25
コラム：クラスタリングと鶏卵 …… 27
a. 概念形成と構成論的アプローチ …… 27
b. ニワトリタマゴ問題と教師なし学習 …… 28

4 ホーミーから眺める音声と知覚 …… 31
4.1 ホーミーの概要と文化的背景、音声について …… 32
4.1.1 ホーミーとの出会い …… 32
4.1.2 いろいろな喉歌 …… 34
4.1.3 ホーミーの発声手順 …… 38
4.2 用語と手順の解説 …… 39
4.2.1 口の構造と調音器官、IPA …… 39
4.2.2 発声と音の高さ、Hz（ヘルツ）の基本概念 …… 42
ほか

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。