生成ＡＩ「思考」の裏側　なぜ賢いのか？なぜ間違うのか？

進化した人工知能の「頭の中」をのぞいてみよう。

●生成AIの仕組みを、文系でも理解できるように丁寧に解説。
●なぜ賢いのか、なぜ間違うのかを知り、ビジネスに有効活用しよう！

「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」などの生成AIは、どのように学習し、考え、回答を生成しているのでしょうか。このギモンに答えるべく、生成AIの「仕組み」を解説するのが本書です。

といっても、難しい数式は一切登場しません。中学生の数学の知識さえあれば、誰でも読み通せるように、一般の人が理解できるレベルでザックリと解説しています。「なぜ人間のように賢く受け答えできるの？」「なぜもっともらしいウソをつくの？」といった生成AIの素朴な疑問も解消できます。

日常生活や仕事の中で生成AIを活用している人は多いと思いますが、より効果的に、かつ情報漏えいなどの心配をせずに使うには、生成AIの仕組みを知っておく必要があります。技術者ではない一般のビジネスパーソンでも、ザックリとでよいので仕組みを知っておくとよいでしょう。すると、生成AIの得意な作業は何か、どの業務に使うのがよいのか、どう使うとリスクがあるのか、などを理解できるようになります。生成AIの「思考の裏側」や「頭の中」がわかれば、それを適切に使いこなして、毎日の生活や仕事に役立てられるのです。

大規模言語モデル（LLM）やその中核をなす「Transformer」などの技術についても、基礎から丁寧に説明します。LLMを用いたアプリやAIエージェントを開発する技術者にとって、その仕組みに関する知識は欠かせません。本書の後半では、Transformerの構造や原理、DeepSeekや画像生成についても、技術的な理解を深められます。

目次

1章　そもそも生成AIとは？ 仕組みを知れば、もっとビジネス活用が広がる
　1-1　生成AIをより使いこなすために仕組みを知ろう
　1-2　結局、「生成AI」って何？

2章　「言語モデル」から学習、推論まで 生成AIの全体像を知る
　2-1　生成AIの基礎はこれ！ まずは「モデル」を知ろう
　2-2　AIはどうやって“賢さ”を得る？ AIの「学習」とは
　2-3　モデルの構造と規模でも生成AIの“賢さ”が決まる
　2-4　だからAIは文章や画像を扱える 基本は「数値化」
　2-5　生成AIの賢さの源 ニューラルネットワークとディープラーニング
　2-6　対話型AIが文章を少しずつ出力する理由 LLMの基本的な構造と推論や学習の方法
　2-7　Transformerの「学習」の仕組み 「文章の続き」で学習する
　2-8　LLMごとの違いは細かい構造や規模、学習で決まる
　2-9　最近はやりの「AIエージェント」 まずはこれだけ知っておこう
　
3章　原点は人間の脳の模倣、推論と学習の要「ニューラルネットワーク」を知る
　3-1　意外と単純！？ ニューラルネットワークの個々の計算
　3-2　ニューラルネットワークの構造と推論の流れを知ろう
　3-3　ニューラルネットワークはこうやって賢くなる
　3-4　少しでも効率よく学習を！ 重みとバイアスの更新の工夫
　
4章　機械が言葉を話すカラクリ、「自然言語処理」の基本
　4-1　キモは数値化 だからLLMは単語の意味を理解できる
　4-2　単語の意味はどのように学習するのか
　4-3　LLMが文章の意味を理解できるのはなぜ？
　4-4　今のLLMの高精度を支える主役 Attentionの全体像を知ろう
　4-5　Attentionの仕組みと処理の流れ
　
5章　生成AIの中核技術、「Transformer」の原理を知る
　5-1　Transformerの構造をより詳しく知ろう
　ほか

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。