ＡＩエンジニアリング　基盤モデルを用いたＡＩアプリケーション開発の基礎と実践

生成ＡＩの進化は、単なるデモやＰｏＣの段階を越え、実際のビジネスや社会に組み込まれる「ＡＩアプリケーション時代」へと移行しつつあります。本書が扱う「ＡＩエンジニアリング」とは、単にモデルを利用するのではなく、信頼性・スケーラビリティ・安全性を備えたＡＩアプリケーションを設計・構築・運用するための体系的アプローチを指します。大規模言語モデル（ＬＬＭ）を中心に、ＲＡＧ（検索拡張生成）、エージェント設計、ワークフロー構築、ガードレールや評価手法までを幅広く解説します。さらに、アーキテクチャ設計やセキュリティ、ガバナンスといった実務的課題にも踏み込みます。研究から実装、運用までを一気通貫で捉え、使うだけのＡＩではなく、価値を生み出すＡＩへと進む道筋を示すガイドです。ＡＩエンジニアや開発者はもちろん、ＡＩを戦略的に活用したいビジネスリーダーにとっても必読です。

基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の実践書！
本書は、基盤モデルを活用してAIアプリケーションを構築するためのプロセス全体を解説した書籍です。近年、OpenAIのGPT、AnthropicのClaudeなどの基盤モデルが容易に利用可能となり、AIアプリケーション開発は専門の研究者からソフトウェアエンジニアへと手の届くものとなりました。本書は「AIエンジニアリング」という新興分野の全体像を俯瞰し、モデルの選定から開発・デプロイ、評価まで、必要な要素を体系立てて紹介します。

目次

１章　基盤モデルを用いたＡＩアプリケーション開発入門
２章　基盤モデルを理解する
３章　評価方法論
４章　ＡＩシステムの評価
５章　プロンプトエンジニアリング
６章　ＲＡＧとエージェント
７章　ファインチューニング
８章　データセットエンジニアリング
９章　推論の最適化
１０章　ＡＩエンジニアリングのアーキテクチャとユーザーフィードバック

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。