薬学情報科学 ２「データサイエンス応用」
発売日：2025年10月
- 巻の書名
- データサイエンス応用
- ページ数
- １８５ｐ
- ISBN
- 978-4-8079-1748-8
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
薬学部に特化した情報科学のテキスト
■薬学に関連した事例で説明されている
■他科目との関係を示すマップも収載
基礎内容に留意しつつ，より実践のデータ解析，シミュレーションで使われている手法を丁寧に説明している．
「医療人としての薬剤師」の養成に資する新たな教科書シリーズの誕生
【新スタンダード薬学シリーズ】
・改訂コアカリに準拠
「新スタンダード薬学シリーズ」は，新モデル・コアカリ（2022年度改訂）の趣旨を適正に広く普及することを目的に新たに企画されました. 各巻は，今回の新コアカリ策定にかかわった先生方が中心に編集しています．
・基礎・医療・臨床各領域の連携・つながりがわかる
薬剤師の業務や実践能力の礎となる「基礎薬学」の知識や技能が，薬学の他領域や臨床分野と互いにどう連携し、つながっているのかを学習者が俯瞰的に理解できるように構成・執筆されているのが特徴です．
・厳選した内容
各巻とも記載内容は厳選されており，各大学で教員が必要に応じて補足したり，フレキシブルにそれぞれの教え方で活用できる教科書になっています．
目次
第１章 データの検索と管理（文献情報
医薬品情報の活用
保険請求データを用いた臨床研究 ほか）
第２章 データ解析と予測（機械学習とは
確率的同定
深層学習 ほか）
第３章 多変量解析（回帰分析
分散分析
クラスタ分析 ほか）
第４章 プログラミングとアルゴリズム（変数と演算
正規表現
順次アルゴリズム ほか）
商品詳細
- シリーズ名
- 新スタンダード薬学シリーズ 第６巻
- 出版社名
- 東京化学同人
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
