Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｈｙｓｉｃｓ
Ｋｏｊｉ Ｈａｓｈｉｍｏｔｏ／編集 Ａｋｉｏ Ｔｏｍｉｙａ／〔ほか著〕
発売日：2025年10月
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商品説明
An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students， it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]
【主な目次】
A Machine Learning and Physics
A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning
B Machine Learning Models and Physics
B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science
目次
A Machine Learning and Physics
A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning
B Machine Learning Models and Physics
B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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