60分でわかる！AIエージェント超入門

“考えるだけ”から“行動する”ＡＩへ。自ら意思決定を繰り返し、ゴールを目指すしくみを徹底解剖！！従来の自動化ツールや対話型ＡＩとどう違うのか？業務プロセスへの統合に必要な体制や人材は？進化の先にある経済圏や労働市場の姿にも言及。

AIエージェントは、いま世界中で急速に注目を集めている新しい人工知能技術。従来の対話型AIやRPAを超え、多彩なツールやAPIを連携しながら自律的にタスクを遂行する「行動するAI」の可能性は、産業界の構造に変革をもたらすだけでなく、私たちの働き方そのものにも影響を与え始めています。本書では、AIエージェントの基本概念から応用、導入プロセス、そして今後の可能性までを体系的に整理し、これから実務に活かしたいと考えるビジネスパーソンに向けて、実践的かつ現実的な視点から解説します。併せて、設計の複雑さ、信頼性の担保、社内運用の難しさなど、導入されはじめたばかりのAIエージェントの課題やリスクについても言及します。

目次

Part1 自ら動き出すAIの時代
AIエージェントとは
001 AIエージェントとは何か
002 従来のAIや自動化ツールとの違い
003 AIエージェントの代表的な使い方
004 AIエージェントの分類と特徴
005 AIエージェントの仕組みと内部構造
006 AIエージェントを導入するメリット
007 AIエージェントに向いているタスク
008 AIエージェントに向かないタスク
009 RAGとAIエージェントの違い
Column タコとミツバチに学ぶAIエージェントの協働パターン

Part2 自律する知能の設計図
AIエージェントの仕組み
010 AIエージェントはどう動くのか
011 生成AI（大規模言語モデル）とは何か
012 大規模言語モデルはどう考えるか
013 複雑タスクに強くなる推論技術の仕組みと進化
014 エージェントに一貫性を持たせるシステムプロンプト
015 AIエージェントを支える2つの記憶
016 制約を織り込むタスク設計
017 ツール連携 APIとFunction Calling
018 実行とモニタリング
019 ハルシネーションの正体とその対策
Column ビジネスマンでも作れるAIエージェント

Part3 AI進化のロードマップ
AIエージェントの発展段階とレベル定義
020 AIエージェントの進化の全体像
021 レベル1：ルールベースRPA
022 レベル2：部分的に生成AIを組み込んだワークフロー
023 レベル3：AI自身が考える自律型なワークフロー
024 レベル4：複数エージェントの連携
025 レベル5：企業全体を貫く自律的AIエコシステムの実現
026 AIエージェントと人間組織の相似性
027 人間の役割はどう変わるか　監督・評価・設計への転換
ほか

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