Ｐｙｔｈｏｎではじめるオープンデータ分析 経済統計の取得から、データハンドリング・可視化・分析まで
発売日：2025年10月
- ページ数
- ３２５ｐ
- ISBN
- 978-4-06-541225-1
- 著者情報
- 吉住 遼（ヨシズミ リョウ）
株式会社マネーフォワード所属。東京工業大学工学部卒業、同大学院社会理工学研究科修士課程修了。金融や医療・健康のデータ分析の経験を経た後、２０２５年現在、マネーフォワード総合研究所にてデータ分析業務に従事
原 泰史（ハラ ヤスシ）
神戸大学大学院経営学研究科准教授。一橋大学イノベーション研究センター特任助手、政策研究大学院大学科学技術イノベーション政策研究センター（ＳｃｉＲＥＸセンター）専門職、フランス・パリ社会科学高等研究院日仏研究センター（ＣＥＡＦＪＰ／ＥＨＥＳＳ）ミシュランフェロー、一橋大学大学院経済学研究科特任講師を経て、２０２２年４月より現職。以下を兼務。政策研究大学院大学、一橋大学、早稲田大学、立命館大学、関西学院大学、文部科学省 科学技術・学術政策研究所客員研究員。一橋大学、学習院大学、金沢大学、立命館アジア太平洋大学（ＡＰＵ）非常勤講師
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
オープンデータを使って、使って、使い倒す！！すぐに実践できるソースコードが満載。ＡＰＩの利用方法もていねいに解説。
★★オープンなデータは“使ってこそ”価値がある★★
Pythonではじめる、社会を読み解くデータ分析の世界へ！
研究者・ジャーナリスト・ビジネスパーソン・公務員など、
データを活かしたいすべての人に贈るオープンデータ分析入門書の決定版！
政府統計（e-Stat）、有価証券報告書（EDINET）、米国の経済データ（FRBのFRED）、法人データ（gBizINFO）、etc...。
国内外の公的機関が提供するさまざまなデータを用い、データの取得・ハンドリング・可視化・分析の一連のプロセスを、Pythonで実践的に学びます。
「どこにデータがあるの？」
「どうやって取り出すの？」
「どう加工して、何が読み取れるの？」
そんな疑問を、豊富なコード例と実践事例からていねいに解説します。
【本書の特徴】
・Python初学者でも安心！
＞データ分析の基礎（Pythonの基本操作・pandas・統計・可視化[Plotly]）を詳細に解説
・実データを用いた実践方式の分析！
＞e-StatやFRBのFREDなどのさまざまなAPI活用方法を具体的に紹介
・社会・経済を読み解く力がつく！
＞人口、家計、金融、企業データなど、多様な統計を活用
・すぐに実践できる！
＞ソースコードをすべて公開しているので、分析をそのまま再現
【実践事例も充実】
・gBizINFOの法人データを使い、スタートアップ企業の立地を地図上で可視化
・e-Statを活用し、ふるさと納税による地方自治体の税収の影響をパネルデータ分析
【目次】
第1章 序論
第I部 Pythonデータ分析の基礎
第2章 データハンドリングとpandas
第3章 統計の基礎
第4章 データの可視化とPlotly
第5章 オープンデータとデータ取得
第II部 オープンデータ分析の基礎
第6章 オープンデータ・経済統計・公的統計
第7章 人口データの取得・可視化・分析
第8章 家計・生活・労働データの取得・可視化・分析
第9章 金融・市場データの取得・可視化・分析
第10章 国際統計・長期経済統計データの取得・可視化・分析
第11章 法人・産業データの取得・可視化・分析
第III部 オープンデータ分析の実践
第12章 gBizINFOの法人データを用いたスタートアップ企業の分析
第13章 e-Statを用いたふるさと納税のパネルデータ分析
目次
第1章 序論
1.1 はじめに
1.2 データの利用規約と著作権について
1.3 Pythonの実行環境
第I部 Pythonデータ分析の基礎
第2章 データハンドリングとpandas
2.1 pandasとデータフレーム
2.2 データ型
2.3 データの確認
2.4 データ抽出・追加・置換
2.5 欠測値とNull
2.6 重複とユニーク
2.7 分析しやすいデータ
2.8 データ整形
2.9 データの結合
2.10 データの読み書き
第3章 統計の基礎
3.1 変数の種類
3.2 度数分布とヒストグラム
3.3 要約統計量
3.4 量的変数と質的変数の変換
3.5 クロス集計
3.6 2変量の統計
3.7 統計の分類と経済統計
第4章 データの可視化とPlotly
4.1 Plotly.pyとPlotly Express
4.2 構成割合の可視化
4.3 量の比較と推移の可視化
4.4 構成割合の推移の可視化
4.5 レイアウトとグラフの組み合わせ
4.6 分布の可視化
4.7 関係性の可視化
4.8 地図・金融などの特定分野の可視化
第5章 オープンデータとデータ取得
5.1 オープンデータ
5.2 データ取得
第II部 オープンデータ分析の基礎
第6章 オープンデータ・経済統計・公的統計
6.1 経済統計と公的統計とは
6.2 世界の公的機関とオープンデータ
6.3 日本の公的機関とオープンデータ
6.4 日本の公的統計とe-Stat
第7章 人口データの取得・可視化・分析
7.1 人口と国勢調査
7.2 人口動態
7.3 人口推計
7.4 将来推計人口
7.5 世界の人口
7.6 生命表と寿命
7.7 疾病と感染症
第8章 家計・生活・労働データの取得・可視化・分析
8.1 家計に関する統計データ
8.2 生活に関する統計データ
8.3 労働に関する統計データ
ほか
商品詳細
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
