Innovation Ops 組織を動かすDX&AI導入プロセスのすべて

藤岡稔大/〔ほか〕著

発売日:2025年11月

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ページ数
223p
ISBN
978-4-295-02324-1
著者情報
藤岡 稔大(フジオカ トシヒロ)
早稲田大学政治経済学部経済学科卒。新卒で外資系ERPソフトウェア会社に入社し、サプライチェーン領域のコンサルタントとして複数の大型システム導入案件にPMとして従事。その後複数のコンサルティングファームを経て2009年よりデロイトトーマツコンサルティング合同会社に参画。継続してサプライチェーン領域のコンサルティングに従事するとともに、デジタル領域のコンサルティングへ専門領域を広げる。現在は、同社にて自社アセットの企画、開発を担当するチームの責任者を務めつつ、社内でのAI活用を推進するプロジェクトチームの推進責任者を務める

小泉 信也(コイズミ シンヤ)
早稲田大学大学院にて工学修士号取得。大手通信会社での大規模ネットワーク構築、クラウド基盤上でのWebアプリケーション開発、AI技術検証など、多岐にわたるプロジェクトを経験。その後、デロイトトーマツコンサルティング合同会社にて、データ分析基盤の構築、パブリックブロックチェーンを活用したアプリ開発など多数のプロジェクトを経験。2023年から生成AIを活用した業務プロセス改革プロジェクトでのアプリ開発のアーキテクト・チームリードとして従事。現在は、デロイトトーマツノード合同会社で生成AI技術関連PJのチームリードを務める

大塚 貴行(オオツカ タカユキ)
通信キャリアで新規事業開発に従事し、携帯電話向け位置情報サービスや宿泊予約サイトの企画および開発を担当。その後、広告代理店でポイントマーケティング部門を立ち上げ、ポイントクラブサイトの受託運営や自社メディアのアフィリエイトビジネスの拡大に成功。求人広告会社ではメディア戦略部長として、日本最大級の医療・介護求人サイトの新規立ち上げに携わりつつ、非正規労働市場に関する総合研究所で雇用に関するリサーチレポートを多数発信。2022年からはデロイトトーマツコンサルティング合同会社に参画し、生成AIを活用した社内変革プロジェクトにおいて、社内ツールの企画、推進チームの責任者を務める(現職)

寺田 瑛(テラダ アキラ)
東京大学大学院にて工学修士号取得。2018年にデロイトトーマツコンサルティング合同会社に参画し、コンシューマー業界を主軸に大規模なECシステムの刷新やUSへの展開、プロダクトマネジメント支援、新規事業開発など、幅広くプロジェクトに従事。直近は、生成AI領域のビジネス創出に注力し、生成AIを活用した業務プロセス可視化や全社改革を手掛ける

大堀 敬広(オオホリ タカヒロ)
東京大学大学院修士課程修了。携帯電話会社で端末の商品企画・技術仕様策定を担当後、ロボティクス分野のスタートアップに参画。2021年よりデロイトトーマツコンサルティング合同会社にて、AIを活用した市場動向分析ツールや生成AIシステムの開発に従事。現在は、生成AIを活用した業務アプリや基盤構築プロジェクトの開発責任者を務めている

片山 祐輔(カタヤマ ユウスケ)
東京理科大学で理工系を学んだ後、複数のプロジェクト経験を経て、グロービス経営大学院でMBAを取得。前職では、グローバル製造業におけるエンタープライズITインフラの導入・連用や、M&Aに伴うIT統合支援に従事。2019年よりデロイトトーマツコンサルティング合同会社にて、最新テクノロジーの業務実装や、AIを活用した組織変革の推進を専門とし、社内外におけるAI活用の戦略立案導入支援運用モデル設計などに幅広く携わっている

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商品説明

生成AI&AIエージェントを組織に根づかせ、持続的に成長し続けるためのナレッジを詳解。

目次

Prologue なぜ今「イノベーションOps」なのか
1 先端テクノロジーの潮流と経営インパクト
2 イノベーションOpsの思考法と運用基盤
3 イノベーションで拓く経営改革
4 イノベーションOpsを支える基盤全体像と構築・運用のポイント
5 価値を生み出すAgentOps実行基盤
6 継続的な経営変革を実現するためのデータ基盤
7 導入効果検証とユーザー理解による戦略的展開
8 持続的にイノベーションOpsを進化させる

商品詳細

シリーズ名
できるビジネス
出版社名
インプレス
サイズ
21cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

本の帯に関して
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