実践のための統計学　回帰分析とデータサイエンス入門

本書は高校2・3 年生、もしくは経済，経営学部1・2 年生で、初めて統計学・回帰分析を学ぶ方のために、入門レベルの統計学の説明および必要となる数学的予備知識も含めた内容構成となっている。
また、近年、 統計検定2 級のように、大学基礎課程(1，2 年次学部共通）レベルの統計学の知識や活用スキルを問われるケースが増えてきている。この書籍は、2012 年に出版した“統計学がよくわかる本”に統計検定2 級で問われるベイズの定理，母分散に対する区間推定，仮説検定の内容を新たに加え最新版のものにアップデートした。
書籍に記述しきれなかった内容のいくつかは、この書籍の表紙の裏に書いてあるURL からアクセスできるホームページで補足している。

目次

第 1章 １変量データの処理
第 2章 ２つの変量の関係を調べる
第 3章 単回帰分析
第 4章 重回帰分析
第 5章 場合の数と確率
第 6章 確率変数と確率分布
第 7章 重要な確率分布
第 8章 無作為標本と標本分布
第 9章 統計的推定
第10章 統計的仮説検定
第11章 線形回帰モデル(理論)
第12章 統計における数学的基礎

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