ＡＷＳ生成ＡＩアプリ構築実践ガイド

生成ＡＩアプリを手軽に開発できる「Ａｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋ」。世界最高レベルの大規模言語モデル「Ａｎｔｈｒｏｐｉｃ　Ｃｌａｕｄｅ　４」。ＬＬＭの基礎からＲＡＧ、ＡＩエージェントまで。ＡＷＳ直伝の実装法。サンプルのコードとプロンプトをＷｅｂで提供。信頼性、コスト、セキュリティ。実用化のためのベストプラクティスを整理。

■AWS直伝の生成AIアプリ実装法がわかる！
〜LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで
■「基礎をしっかり理解」と「ハンズオンで実践力が身につく」を両立！

■本書で学べること
・ Amazon Bedrockを理解して、RAGやマルチエージェントのシステムを構築できる
・ プロンプトエンジニアリングを理解して、継続的に改善できる
・ セキュリティやコストを意識した、持続可能なシステムを設計できる
・ ユーザーにとって価値のある生成AIアプリケーションを企画できる

■本書の対象読者
・ アプリケーション開発者：生成AIを活用したアプリケーションを開発したいエンジニア
・ ソリューションアーキテクト：生成AIシステムの設計・構築を担当するエンジニア
・ プロダクトマネージャー：生成AIを活用した新サービスを企画・推進する人
・ データサイエンティスト/MLエンジニア：生成AIを実システムにセキュアに組み込みたい人

目次

第I部 生成 AIアプリの基本
第1章 役に立つ生成AIアプリをつくる
第2章 基盤モデル（FM）と大規模言語モデル（LLM）
第3章 プロンプトエンジニアリング
第4章 RAG
第5章 AIエージェント

第II部 アプリ開発の実践
第6章 RAGアプリ構築の実践
第7章 AIエージェント構築の実践

第III部 実践を超えて
第8章 生成AIアプリ本番導入に向けて
第9章 最強の生成AIアプリのアイデアを練り上げよう

付録 AWSでのJupyter Notebook環境の準備

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