初めてのLangChain LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築

  • 初めてのLangChain LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築
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ページ数
267p
ISBN
978-4-8144-0130-7
著者情報
Oshin,Mayo(オシン,マヨ)(Oshin,Mayo)
マヨ・オシン。技術起業家、AIアドバイザー、エンジェル投資家である。オープンソースのLangChainライブラリの初期開発者かつ支持者であり、データと対話するAI「チャット」ムーブメントのパイオニア的存在である(これまでに500万人以上にその知見を届けている)。Amazon、LinkedIn、Evercore、Visa、BCGなど一流企業において、エンジニアおよびプロダクトマネージャー数百名に対してコンサルティング、助言、トレーニングを提供してきた。XではAIとテクノロジーに関する最新の知見を発信している

Campos,Nuno(カンポス,ヌーノ)(Campos,Nuno)
ヌーノ・カンポス。LangChain,Inc.の創業メンバーであるソフトウェアエンジニア。PythonとJavaScriptのソフトウェアエンジニア、アーキテクト、オープンソースメンテナーとして10年の経験を有する。さまざまなテックスタートアップでソフトウェアエンジニアリングおよびデータサイエンスの職務に携わってきた。ファイナンスの理学修士号(MSc)を取得している

新井 翔太(アライ ショウタ)
保険業界向けSaaSを手がける株式会社hokan所属のWebエンジニア

嶋田 健志(シマダ タケシ)
主にWebシステムの開発に携わるフリーランスのエンジニア

¥4,620 税込

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商品説明

LangChainは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。本書では、プロンプト設計、RAGインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、CI/CD、運用監視、継続的改善までの全プロセスをPythonとJavaScriptによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。さらに、LangGraphによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、FAQボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなLLMプロジェクト要件に対応できる内容となっています。

LangChain、LangGraphを使った生成AIアプリケーション開発を体系的に学ぶ!
LangChainは、大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発を支えるフレームワークです。本書では、プロンプト設計、RAGインデックス構築、会話メモリ、外部ツール連携、自律エージェントについて詳しく説明し、基本理論から実装、テスト、CI/CD、運用監視、継続的改善までの全プロセスをPythonとJavaScriptによる豊富なサンプルコードで丁寧に解説しています。さらに、LangGraphによる高度なエージェントアーキテクチャ、外部データやツールの連携、監視や評価の手法まで網羅しており、社内文書検索、FAQボット、パーソナライズドアシスタント、業務自動化など、さまざまなLLMプロジェクト要件に対応できる内容となっています。

目次

1章 LangChainによるLLMの基礎
2章 RAGによるデータのインデックス化
3章 RAGによるデータとのチャット
4章 LangGraphを使ってチャットボットにメモリを追加する
5章 LangGraphによる認知アーキテクチャ
6章 エージェントアーキテクチャの基本
7章 エージェントアーキテクチャの拡張
8章 LLMを最大限に活用するパターン
9章 AIアプリケーションのデプロイ
10章 テスト評価、モニタリング、継続的改善
11章 LLMを使って構築する

商品詳細

出版社名
オライリー・ジャパン
サイズ
24cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:Learning LangChain

注意事項

本の帯に関して
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