誰も教えてくれなかった医療統計の使い分け

吉田寛輝/著 山本紘司/監

発売日:2025年8月

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ページ数
279p
ISBN
978-4-7581-2440-9
著者情報
吉田 寛輝(ヨシダ ヒロキ)
株式会社データシード 代表取締役。北海道大学大学院の修士課程修了後、統計に関して素人だったにもかかわらず、入社した会社で臨床試験の統計解析専門部署に配属。業務を実施するだけでは周りについていけないという危機感をもち、自分の勉強のアウトプットのために統計ブログ「いちばんやさしい、医療統計」をはじめる。2020年に会社を設立後、インターネット上で受講できる医療従事者向けの統計教育サービスを開始。日々、わかりやすく継続的に統計を伝えるにはどうしたらよいのか?を研究している。2011年北海道大学大学院修士課程修了、中外製薬株式会社入社、2017年ヤンセンファーマ株式会社入社、2020年株式会社データシード設立、2025年東北大学大学院医学系研究科非常勤講師

山本 紘司(ヤマモト コウジ)
横浜市立大学医学部 臨床統計学 主任教授。2009年東京理科大学大学院理工学研究科博士課程修了[博士(理学)]。2009年東京理科大学理工学部助教、2011年大阪大学医学部特任講師、2017年大阪市立大学大学院医学研究科准教授、2018年横浜市立大学医学部臨床統計学准教授を経て、2023年から現職。厚生労働省先進医療技術審査部会構成員、応用統計学会理事、日本計算機統計学会理事、日本計量生物学会評議員、日本肝胆膵オンコロジーネットワーク評議員等も務める。研究分野は生物統計学。主に臨床試験における統計的課題解決のための研究を行っている。また、臨床試験に生物統計家として参画し、エビデンス創出にも取り組んでいる

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商品説明

迷いやすい解析手法の違いが、比較しながらわかる!使い分けの判断基準が、具体的にわかる!Rで解析手法の違いが、実感できる!解析手法を適切に使い分け、医療統計ができるようになる!

医療統計の初心者におすすめ!迷いやすい解析手法の違いを比較し,具体的な使い分け方をやさしく解説.実際にRを動かすことで,解析手法の違いを実感できる,医療統計ができるようになる!Rの操作をサポートする解説動画&サンプルデータ付き.

目次

第1章 統計基礎
1 量的データと質的データの違いは?
2 対応のあるデータと対応のないデータの解析の違いは?
3 標準偏差と標準誤差の違いは?臨床研究ではどう使い分ける?
4 検定と推定の違いは?
5 等分散と不等分散の違いは?
6 パラメトリックとノンパラメトリックの違いは?
7 帰無仮説と対立仮説の違いは?
8 片側検定と両側検定の違いは?
9 αエラーとβエラーの違いは?
10 説明変数と目的変数の違いは?
11 決定係数と自由度調整済み決定係数の違いは?

第2章 研究デザイン
12 前向き研究と後ろ向き研究の違いは?
13 ITT,FAS,PPSの違いは?
14 二重盲検,単盲検,非盲検の違いは?
15 並行群間比較試験とクロスオーバー試験の違いは?
16 優越性,非劣性,同等性試験の違いは?
17 探索的試験と検証的試験の違いは?
18 検証的なP値と名目上のP値の違いは?
・・・など

第3章 解析の使い分け
20 ヒストグラムと箱ひげ図の違いは?
21 t検定とF検定の使い分けは?
22 t検定とウィルコクソンの順位和検定(マンホイットニーのU検定)の使い分けは?
23 スチューデントのt検定とウェルチのt検定の使い分けは?
24 t検定と分散分析の使い分けは?
25 一元配置分散分析と二元配置分散分析の違いは?
26 3群以上の場合,分散分析をしてから多重比較をするのは正しい?
27 カイ二乗検定とフィッシャーの正確確率検定の使い分けは?
28 ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数の使い分けは?
29 相関と回帰分析の使い分けは?
30 重回帰分析とロジスティック回帰分析の使い分けは?
・・・など

第4章 統計の実践
35 連続データをカテゴリに分けるメリットやデメリットは?
 ほか

商品詳細

出版社名
羊土社
サイズ
26cm
フォーマット
単行本

注意事項

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