共分散構造分析 生成ＡＩとの協働による問題解決編
発売日：2025年7月
- ページ数
- ３１６ｐ
- ISBN
- 978-4-489-02445-0
- 著者情報
- 豊田 秀樹（トヨダ ヒデキ）
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）。日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス
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商品説明
ＣｈａｔＧＰＴで新商品開発。生成ＡＩによって大量に迅速に生成されたアイデアを、新商品開発者が取捨選択し、研究仮説に変換してデータ分析を行うという役割分担が、統計的調査・分析のこれからの主流になるだろう。
目次
第１章 平均共分散構造分析入門
第２章 Ｒ言語入門
第３章 共分散構造分析を用いた新商品開発
第４章 ＥＰＳ ＳＥＭによる探索的ポジショニング分析
第５章 ２相データのポジショニング分析法
第６章 コンジョイント分析
第７章 ブラッドリー・テリーモデル
第８章 ＰＣＳ ＳＥＭによる一対比較分析
第９章 ＧＡＳ（理論編）ＳＥＭによる集団ＡＨＰ
第１０章 ＧＡＳ（実践編）ＳＥＭによる集団ＡＨＰ
第１１章 ＫＭＤマハラノビス距離によるκ‐ｍｅａｎｓ法
付章Ａ 線形代数
付章Ｂ ＣｈａｔＧＰＴとＧｏｏｇｌｅフォーム
商品詳細
- 出版社名
- 東京図書
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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