今と未来がわかるデータサイエンス

基礎教養になりつつあるデータサイエンスを文系の人にもわかるようにビジュアルにオールカラーで解説！

インターネット上に蓄積された、膨大な量のデータを活用できるようにするため、いまデータサイエンスが注目されています。本書はそうしたデータサイエンスの基礎技術や関連するAI技術などのことをオールカラーでビジュアルに解説します。

■世界中に雲のように存在するビッグデータ
現在、インターネットを介して誰でも閲覧できるサーバーが無数にあります。そこには文字情報だけでなく画像、音声、動画などの膨大な情報があります。こうした未整理の状態の複雑なデータをビックデータと呼びます。

■ビッグデータから宝を掘り出す
このビッグデータはただのガラクタの山ように見えて、じつはこの中にはお宝が埋まっています。このお宝を、道具を使って採掘することをデータサイエンス、採掘する人のことをデータサイエンティストと呼びます。

■データ分析の技術やツール
本書では、データの山から必要なデータを抽出する方法やデータから意味のある情報を取り出す統計の技法、ツールのことを、イラストや模式図、チャート図、表などを使ってフルカラーでていねいに解説しています。

■切っても切れないAI技術との関連
また本書では、AIがデータを分析する手法であるニューラルネットワークやビッグデータを使ってニューラルネットワークを強化する機械学習、ディープラーニングについてもていねいに解説しています。


【目次】
1章　データサイエンスの必要性
2章　データサイエンスと社会
3章　データサイエンスと技術
4章　データサイエンスの手法
5章　データサイエンスとAIの活用

※価格が変更になりました。
販売価格1800円→販売価格1900円

目次

第１章　データサイエンスの必要性（データサイエンスで学ぶこと
データサイエンティストの役割　ほか）
第２章　データサイエンスと社会（データのセキュリティ
データサイエンティストに必要なこと　ほか）
第３章　データサイエンスと技術（データサイエンスに必要なＰＣスキル
アルゴリズムを理解する　ほか）
第４章　データサイエンスの手法（データの収集
データを読むための準備　ほか）
第５章　データサイエンスとＡＩの活用（ニューラルネットワーク
ディープラーニング　ほか）

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